| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-32页 |
| ·引言 | 第12-15页 |
| ·广义线性混合模型的定义 | 第15-16页 |
| ·线性混合模型中的估计方法 | 第16-19页 |
| ·最优线性无偏预测（BLUP）方法 | 第16-17页 |
| ·极大似然（ML）法 | 第17-18页 |
| ·约束性极大似然（REML）法 | 第18-19页 |
| ·广义线性混合模型的估计方法 | 第19-32页 |
| ·Schall 的方法 | 第19-20页 |
| ·Breslow and Clayton 的拟似然函数方法 | 第20-22页 |
| ·McGilchrist 的条件似然函数方法 | 第22-24页 |
| ·数值积分的方法 | 第24-25页 |
| ·Monte Carlo EM 算法 | 第25-27页 |
| ·Lee and Nelder 的HGLM | 第27-29页 |
| ·稳健（robust）估计方法 | 第29-30页 |
| ·其它估计方法 | 第30-32页 |
| 第2章 生存分析中的治愈率模型 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32-35页 |
| ·治愈模型 | 第35-37页 |
| ·混合治愈模型 | 第35-36页 |
| ·非混合治愈模型 | 第36-37页 |
| ·混合治愈模型的估计方法 | 第37-46页 |
| ·参数方法 | 第37-39页 |
| ·半参数方法 | 第39-42页 |
| ·基于计数过程的方法 | 第42-46页 |
| 第3章 带相依随机效应的混合治愈模型 | 第46-68页 |
| ·引言 | 第46-48页 |
| ·数据描述 | 第48-51页 |
| ·骨髓移植试验 | 第48-49页 |
| ·口咽癌试验数据 | 第49-51页 |
| ·带相依随机效应的混合治愈模型 | 第51-53页 |
| ·估计程序 | 第53-57页 |
| ·两个实际的应用例子 | 第57-63页 |
| ·对骨髓移植数据的分析 | 第57-60页 |
| ·对口咽癌试验数据的分析 | 第60-62页 |
| ·应用小结 | 第62-63页 |
| ·模拟计算 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第4章 带随机效应的多层次混合治愈模型 | 第68-86页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·带随机效应的多层次混合治愈模型 | 第69-72页 |
| ·模型中参数的估计方法 | 第72-76页 |
| ·实际应用 | 第76-81页 |
| ·对巴西婴幼儿死亡率数据的分析 | 第76-79页 |
| ·对慢性肉芽肿疾病（CGD）数据的分析 | 第79-81页 |
| ·模拟计算 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-86页 |
| 第5章 带广义风险函数的随机效应混合治愈模型 | 第86-101页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·带广义风险函数的随机效应治愈模型 | 第87-89页 |
| ·估计程序 | 第89-91页 |
| ·实际应用 | 第91-94页 |
| ·对口咽癌数据的再分析 | 第91-92页 |
| ·对骨髓移植数据的再分析 | 第92-94页 |
| ·模拟计算 | 第94-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 第6章 总结及后续研究计划 | 第101-106页 |
| ·总结 | 第101-103页 |
| ·后续研究计划 | 第103-106页 |
| ·非独立删失的情形 | 第103-104页 |
| ·Robust 估计 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第115-116页 |