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基于无线传感器网络的室内定位技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·课题背景及意义第8-10页
   ·无线传感器网络定位研究现状第10-11页
   ·本论文的主要内容第11-12页
   ·本论文的主要工作安排第12-13页
2 无线传感器网络室内定位系统组成及节点组网协议第13-26页
   ·无线传感器网络概述第13-16页
     ·无线传感器网络的系统构架第13-14页
     ·传感器节点的结构第14-15页
     ·传感器网络协议栈第15-16页
   ·WSN 室内定位系统组成第16-17页
     ·传感器节点第16-17页
     ·网关模块第17页
     ·用户终端第17页
   ·节点组网协议第17-25页
     ·ZigBee 概述第17-18页
     ·ZigBee 协议框架第18-22页
     ·ZigBee 网络拓扑结构第22-24页
     ·ZigBee 组网及节点入网第24-25页
   ·本章小结第25-26页
3 WSN 基本定位算法第26-38页
   ·WSN 基本定位算法的分类第26页
   ·基于测距的定位算法第26-31页
     ·几种常见测距/向方法第26-28页
     ·节点位置估算方法第28-31页
   ·非测距定位算法第31-34页
     ·质心算法第31-32页
     ·DV-Hop 算法第32-33页
     ·APIT 算法第33-34页
   ·定位算法性能指标第34-35页
   ·定位算法性能分析第35-37页
   ·本章小结第37-38页
4 基于RSSI 测距技术的节点定位算法第38-56页
   ·RSSI 测距技术第38-40页
     ·RSSI 测距技术的优越性第38页
     ·RSSI-d 衰减特性分析第38-40页
   ·室内信号模型分析第40-42页
     ·室内信号传播经验模型第40-41页
     ·室内信号传播理论模型第41-42页
   ·RSSI 测距误差分析第42-43页
   ·基于RSSI 测距误差修正的加权质心定位算法第43-55页
     ·室内RSSI 测距模型第43-44页
     ·RSSI 测距误差修正第44-45页
     ·基于改进Euclidean 加权质心定位第45-47页
     ·定位算法步骤第47-48页
     ·仿真分析第48-55页
   ·本章小结第55-56页
5 基于WLS 与EKF 的混合定位算法第56-66页
   ·加权最小二乘算法第56-57页
   ·扩展卡尔曼滤波第57-58页
   ·CLA 扩展卡尔曼滤波模型第58-60页
   ·CLA 算法计算过程第60-61页
   ·CLA 算法仿真分析第61-65页
   ·本章小结第65-66页
6 结论第66-67页
参考文献第67-70页
攻读硕士期间发表学术论文情况第70-71页
致谢第71页

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