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不确定语义检索在专利智能服务平台中的应用

中文摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·专利信息的重要性第9-10页
   ·目前专利信息检索存在的问题第10-12页
     ·专利信息的异构第10-11页
     ·专利信息的检索第11-12页
   ·异构数据集成第12-14页
     ·异构数据概述第12-13页
     ·异构数据集成研究现状第13-14页
   ·信息检索第14-16页
     ·信息检索概述第14-16页
     ·信息检索研究现状第16页
   ·本文研究的内容和意义第16-18页
     ·本文研究的内容第16-17页
     ·本文研究的意义第17-18页
   ·论文的组织结构第18-19页
第二章 相关技术第19-31页
   ·信息语义集成技术第19-25页
     ·语义信息提取第19-20页
     ·语义信息表示第20-22页
     ·信息集成中的语义异构第22-23页
     ·异构信息集成方法第23-25页
   ·信息语义查找技术第25-27页
     ·语义信息的检索第25-26页
     ·本体在语义检索中的应用第26-27页
     ·语义检索中的不确定性第27页
   ·数据库集群技术第27-30页
     ·RAC体系结构第27-28页
     ·Oracle RAC环境配置和安装第28-30页
     ·Oracle RAC环境管理第30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 异构专利数据源的语义集成及存储第31-42页
   ·专利数据集成背景第31-32页
   ·多国异构专利数据源格式分析第32-35页
     ·多国异构专利数据文摘格式分析第32-33页
     ·多国异构专利数据全文格式分析第33-34页
     ·对不同存在形式专利文摘和全文的处理第34-35页
   ·通用异构数据源语义集成模型第35-37页
   ·异构专利数据源存储第37-38页
   ·实验及结果分析第38-41页
     ·数据源准备第38-39页
     ·异构数据集成算法第39-40页
     ·数据集成结果及分析第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 用户兴趣本体构建及应用第42-58页
   ·用户兴趣构建背景第42-44页
   ·用户兴趣信息获取第44-45页
     ·静态特征获取第44页
     ·动态特征获取第44-45页
   ·用户兴趣本体构建第45-53页
     ·创建用户兴趣文本第45-48页
     ·语义提取规则第48-51页
     ·用户兴趣本体构建第51-53页
   ·实验及结果分析第53-57页
     ·用户兴趣本体构建实例第53-56页
     ·基于三种不同方式专利检索结果对比第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
   ·总结第58页
   ·展望第58-60页
参考文献第60-64页
攻读学位期间公开发表的论文及参与的科研项目第64-65页
附录1 中国专利文摘片断第65-67页
附录2 外国专利文摘片断第67-69页
致谢第69-70页
详细摘要第70-72页

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