基于树核的无指导中文语义关系抽取研究

中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-12页
·研究背景及意义	第7-10页
·研究的背景	第7-9页
·研究的意义	第9-10页
·本文的工作	第10-11页
·本文的组织	第11-12页
第二章 关系抽取相关工作	第12-33页
·信息抽取的基本概念	第12-15页
·信息抽取的发展历史	第15-17页
·语义关系抽取方法	第17-23页
·有指导的机器学习方法	第18-20页
·弱指导性学习方法	第20-22页
·无指导性学习方法	第22-23页
·中文实体关系抽取研究现状	第23-25页
·聚类算法	第25-32页
·聚类定义	第26页
·聚类与分类的区别	第26-27页
·聚类的基本要素	第27-28页
·聚类算法的分类	第28-32页
·本章小结	第32-33页
第三章 基于树核的无指导中文语义关系抽取	第33-51页
·系统总体结构	第33页
·关系实例的产生	第33-41页
·语料库的预处理	第33-39页
·关系实例的产生和表示方法	第39-41页
·相似度计算方法	第41-45页
·关系实例的聚类方法	第45-49页
·单连通聚类	第45-47页
·全连通聚类	第47-48页
·平均连通聚类	第48-49页
·本章小结	第49-51页
第四章 实验结果及讨论	第51-67页
·评测指标	第51-52页
·实验设置	第52-54页
·实验结果及分析	第54-66页
·簇的数量对关系大类的影响	第54-59页
·簇的数量对关系小类的影响	第59-64页
·与其它关系抽取系统的比较	第64-66页
·本章小结	第66-67页
第五章 总结与展望	第67-69页
·本文研究总结	第67-68页
·工作展望	第68-69页
参考文献	第69-74页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文	第74-75页
致谢	第75页