| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪言 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·情感计算 | 第7-8页 |
| ·生理信号情感识别 | 第8-9页 |
| ·心电信号的情感识别 | 第9-12页 |
| ·心电信号情感识别研究现状及存在问题 | 第10页 |
| ·心电信号特征提取 | 第10-12页 |
| ·本文内容及结构。 | 第12-13页 |
| 第二章 小波(包)变换理论及分类算法 | 第13-32页 |
| ·小波变换理论 | 第13-26页 |
| ·Fourier与信号时频局部化分析 | 第13-16页 |
| ·连续小波变换 | 第16-20页 |
| ·离散小波变换 | 第20-21页 |
| ·多分辨率分析(Multi-Resolution Analysis) | 第21-22页 |
| ·小波重构及Mallat算法 | 第22-24页 |
| ·小波包的基本原理 | 第24-26页 |
| ·分类算法 | 第26-31页 |
| ·kNN | 第27-28页 |
| ·Fisher | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 小波(包)变换在心电特征提取中的应用 | 第32-47页 |
| ·小波变换在心电信号去噪中的应用 | 第32-34页 |
| ·小波变换检测心电信号波形 | 第34-35页 |
| ·特征提取及分析 | 第35-46页 |
| ·德国Augsburg大学心电信号及特征提取 | 第35-38页 |
| ·自采心电信号及特征提取 | 第38-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 心电特征在情感识别中的应用 | 第47-53页 |
| ·分类器设计:kNN,Fisher线性判别, | 第47-48页 |
| ·分类结果 | 第48-51页 |
| ·德国Augsburg大学ECG信号:情感识别效果分析 | 第48-49页 |
| ·自采ECG信号:情感识别效果分析 | 第49-51页 |
| ·识别率对比分析 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59页 |