基于全景视觉的车辆异常行为检测技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究目的与意义 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文章节安排 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 车辆检测 | 第19-25页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·运动对象检测算法概述 | 第19-21页 |
| ·光流法 | 第20页 |
| ·帧间差分法 | 第20页 |
| ·运动能量法 | 第20页 |
| ·背景差法 | 第20-21页 |
| ·运动对象检测算 | 第21-24页 |
| ·基于混合高斯模型的自适应背景差分算法 | 第21-23页 |
| ·连通区域填充 | 第23页 |
| ·运动对象表示 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 车辆跟踪 | 第25-42页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·跟踪算法介绍 | 第26-34页 |
| ·CAMSHIFT跟踪算法 | 第26-27页 |
| ·基于特征点聚类的跟踪算法 | 第27-32页 |
| ·基于前景检测的特征点匹配算法 | 第32-34页 |
| ·跟踪算法实验 | 第34-41页 |
| ·CAMSHIFT跟踪算法 | 第34-35页 |
| ·基于特征点聚类的跟踪算法 | 第35-38页 |
| ·基于前景检测的特征点匹配算法 | 第38-39页 |
| ·实验总结 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 车辆行为识别 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·违章行为识别 | 第42-46页 |
| ·交通违章行为识别依据 | 第42-43页 |
| ·交通信号区域定制 | 第43-44页 |
| ·闯红灯 | 第44-46页 |
| ·超速行驶与逆向行驶 | 第46页 |
| ·异常轨迹识别 | 第46-50页 |
| ·轨迹的学习 | 第47-50页 |
| ·行为识别 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第52-60页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·系统设计思想 | 第52-53页 |
| ·系统设计 | 第53-56页 |
| ·硬件设计 | 第53-54页 |
| ·软件设计 | 第54-56页 |
| ·系统实现 | 第56-59页 |
| ·系统开发环境及相关技术介绍 | 第56页 |
| ·系统主要模块实现 | 第56-58页 |
| ·系统界面介绍 | 第58-59页 |
| ·系统功能介绍 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-63页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·存在问题 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第68页 |
