| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 目次 | 第12-16页 |
| 图目录 | 第16-22页 |
| 表目录 | 第22-24页 |
| 1 绪论及文献综述 | 第24-55页 |
| ·研究背景和意义 | 第24-26页 |
| ·高温空气燃烧技术研究现状 | 第26-45页 |
| ·高温空气燃烧技术实现工艺 | 第26-28页 |
| ·高温空气燃烧的火焰特征 | 第28-30页 |
| ·高温空气燃烧的火焰光谱 | 第30-32页 |
| ·高温空气燃烧的反应区结构 | 第32-33页 |
| ·高温空气燃烧的NO_x排放 | 第33-36页 |
| ·高温空气燃烧的数值计算 | 第36-37页 |
| ·高温空气燃烧的国内研究现状 | 第37-38页 |
| ·低热值燃料的利用 | 第38-39页 |
| ·高温空气气化(HTAG) | 第39-40页 |
| ·固体燃料高温空气燃烧 | 第40-45页 |
| ·基于计算智能的低NO_x燃烧优化研究现状 | 第45-53页 |
| ·本文主要研究内容 | 第53-55页 |
| 2 实验装置和实验方法 | 第55-65页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·实验台总体结构 | 第55-56页 |
| ·火焰稳定装置 | 第56-58页 |
| ·燃烧器混合腔 | 第58-59页 |
| ·煤粉射流的给料系统 | 第59-60页 |
| ·数据采集系统 | 第60-64页 |
| ·燃料输送系统 | 第60-61页 |
| ·温度测量系统 | 第61-63页 |
| ·热电偶 | 第61-62页 |
| ·温度信号采集系统 | 第62-63页 |
| ·烟气成份测量仪器 | 第63-64页 |
| ·高速数字摄像测试系统 | 第64-65页 |
| 3 高温空气参数(协流气氛)实验测量 | 第65-90页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·丙烷预混火焰的理论计算 | 第66-69页 |
| ·高温空气发生实验简介及工况设计 | 第69-70页 |
| ·协流气氛的轴向温度测量结果 | 第70-76页 |
| ·化学当量比对高温空气温度的影响 | 第71-73页 |
| ·丙烷流量Q_(C_3H_8)对高温空气温度的影响 | 第73-76页 |
| ·高温空气的二维温度场分布结果 | 第76-79页 |
| ·高温空气氧气浓度测量结果 | 第79-83页 |
| ·化学当量比对高温空气氧气浓度的影响 | 第79-80页 |
| ·丙烷流量对高温空气氧气浓度的影响 | 第80-83页 |
| ·高温空气中CO_2浓度测量结果 | 第83-88页 |
| ·化学当量比对高温空气中CO_2浓度的影响 | 第83-84页 |
| ·丙烷流量对高温空气中CO_2浓度的影响 | 第84-88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 4 基于图像处理的煤粉射流火焰振荡频率与火焰高度的测量 | 第90-123页 |
| ·引言 | 第90-91页 |
| ·火焰振荡频率 | 第91-96页 |
| ·火焰振荡的研究进展 | 第91-96页 |
| ·实验系统及射流火焰振荡频率的计算方法 | 第96页 |
| ·煤粉射流高温空气燃烧火焰振荡频率的实验结果 | 第96-117页 |
| ·一次风速度对火焰振荡频率的影响 | 第103-106页 |
| ·高温空气参数对火焰振荡频率的影响 | 第106-109页 |
| ·一次风O_2/CO_2比例对火焰振荡频率的影响 | 第109-111页 |
| ·给粉速度对火焰振荡频率的影响 | 第111-112页 |
| ·煤粉粒径对火焰振荡频率的影响 | 第112-115页 |
| ·煤种对火焰振荡频率的影响 | 第115-117页 |
| ·基于图像的煤粉射流火焰高度测量 | 第117-121页 |
| ·火焰高度测量的简述 | 第117-118页 |
| ·火焰高度测量实验系统与测量方法 | 第118-120页 |
| ·火焰高度测量结果 | 第120-121页 |
| ·本章小结 | 第121-123页 |
| 5 煤粉射流高温空气燃烧初期NO_x排放研究 | 第123-157页 |
| ·引言 | 第123-127页 |
| ·实验台架与实验煤种 | 第127-129页 |
| ·煤粉射流高温空气燃烧初期元素碳燃尽率 | 第129-134页 |
| ·煤粉射流高温空气燃烧初期元素氮析出规律 | 第134-137页 |
| ·煤粉射流高温空气燃烧初期NO_x排放 | 第137-154页 |
| ·一次风为空气时的NO_x排放 | 第139-143页 |
| ·一次风为CO_2条件下燃烧初期的NO_x排放 | 第143-148页 |
| ·一次风为O_2/CO_2条件下的NO_x排放 | 第148-152页 |
| ·煤粉粒径对高温空气燃烧初期NO_x排放的影响 | 第152-154页 |
| ·本章小结 | 第154-157页 |
| 6. NO_x排放预测模型研究 | 第157-185页 |
| ·引言 | 第157-158页 |
| ·燃烧过程NO_x预测模型的研究进展 | 第158-159页 |
| ·锅炉介绍与NO_x排放数据 | 第159-165页 |
| ·燃烧过程NO_x建模方法介绍 | 第165-173页 |
| ·多元线性回归(MLR) | 第165页 |
| ·反向传播神经网络(BPNN) | 第165-166页 |
| ·广义回归神经网络(GRNN) | 第166-167页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第167-171页 |
| ·数学背景 | 第168-170页 |
| ·支持向量机模型控制参数的选择 | 第170-171页 |
| ·燃烧过程NO_x排放预测建模过程 | 第171-173页 |
| ·燃烧过程NO_x排放的预测结果 | 第173-183页 |
| ·MLR的预测结果 | 第173-174页 |
| ·BPNN模型的结果 | 第174-176页 |
| ·GRNN模型的结果 | 第176页 |
| ·Grid-SVR模型的结果 | 第176-179页 |
| ·ACO-SVR模型的结果 | 第179-182页 |
| ·模型的比较 | 第182-183页 |
| ·本章小结 | 第183-185页 |
| 7 低NO_x燃烧优化算法研究 | 第185-212页 |
| ·引言 | 第185页 |
| ·低NO_x燃烧优化研究进展 | 第185-187页 |
| ·燃烧优化算法介绍 | 第187-199页 |
| ·遗传算法简介(GA) | 第188-189页 |
| ·蚁群算法简介(ACO) | 第189-193页 |
| ·蚁群算法1描述(ACO~1) | 第190-192页 |
| ·蚁群算法2描述(ACO~2) | 第192-193页 |
| ·粒子群算法描述(PSO) | 第193-196页 |
| ·分布估计算法描述(EDA) | 第196-199页 |
| ·低NO_x优化算法的终止标准 | 第199页 |
| ·燃煤锅炉低NO_x燃烧优化结果 | 第199-205页 |
| ·ACO优化结果 | 第199-202页 |
| ·ACO~1优化结果 | 第199-201页 |
| ·ACO~2优化结果 | 第201-202页 |
| ·PSO优化低NO_x结果 | 第202-203页 |
| ·EDA优化结果 | 第203-205页 |
| ·低NO_x燃烧优化算法的比较 | 第205-210页 |
| ·控制参数选取 | 第205-207页 |
| ·四种优化算法收敛速度的比较 | 第207-209页 |
| ·四种优化算法的优化结果比较 | 第209-210页 |
| ·本章小结 | 第210-212页 |
| 8 全文结论、创新点和展望 | 第212-215页 |
| ·论文主要内容和结论 | 第212-213页 |
| ·论文的主要创新点 | 第213-214页 |
| ·下一步工作的展望 | 第214-215页 |
| 参考文献 | 第215-245页 |
| 作者简历 | 第245页 |
| 发表论文 | 第245-246页 |
| 附录A 协流火焰的直接图像 | 第246-248页 |