| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外转台研究现状 | 第9-10页 |
| ·有限元法在转台结构设计中的应用 | 第10-11页 |
| ·优化设计在转台结构设计中的应用 | 第11-12页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 基本理论及前期计算与处理 | 第14-23页 |
| ·有限元基本理论 | 第14-17页 |
| ·有限元法步骤 | 第14-16页 |
| ·机械结构分析中的有限元法 | 第16-17页 |
| ·机械优化设计基本理论 | 第17-18页 |
| ·优化设计数学模型的建立 | 第17-18页 |
| ·优化方法的选择 | 第18页 |
| ·舰载天线转台初步结构及简化处理 | 第18-22页 |
| ·边界条件的处理 | 第19-21页 |
| ·最终简化模型 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于ANSYS的舰载天线转台优化设计 | 第23-35页 |
| ·正交试验设计 | 第23-24页 |
| ·评价指标与因素水平表的制定 | 第23-24页 |
| ·正交表的制定 | 第24页 |
| ·舰载天线转台参数化建模 | 第24-26页 |
| ·灵敏度分析 | 第26-29页 |
| ·模态分析中灵敏度计算理论公式 | 第27页 |
| ·舰载天线转台灵敏度分析 | 第27-29页 |
| ·正交试验的优化计算 | 第29-31页 |
| ·零阶方法与一阶方法 | 第29页 |
| ·优化计算 | 第29-31页 |
| ·正交试验结果分析与最终优化计算 | 第31-34页 |
| ·正交试验结果分析 | 第31-32页 |
| ·最终优化计算 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 舰载天线转台人工神经网络-遗传算法优化 | 第35-47页 |
| ·人工神经网络方法 | 第35-36页 |
| ·人工神经元及人工神经网络结构 | 第35-36页 |
| ·BP网络标准算法存在的问题及处理 | 第36页 |
| ·遗传算法 | 第36-37页 |
| ·遗传算法基本步骤 | 第37页 |
| ·遗传算法特点 | 第37页 |
| ·人工神经网络-遗传算法应用于舰载天线转台优化设计 | 第37-44页 |
| ·舰载天线转台人工神经网络设计 | 第38-43页 |
| ·舰载天线转台遗传算法优化 | 第43-44页 |
| ·结果分析与方法比较 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |