基于XML的多源日志安全信息集成分析研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景 | 第12-16页 |
| ·网络安全现状 | 第12-15页 |
| ·网络安全态势感知的概念 | 第15-16页 |
| ·日志分析的国内外研究状况 | 第16-18页 |
| ·国外研究现状 | 第16-17页 |
| ·国内研究现状 | 第17-18页 |
| ·选题的目的和意义 | 第18-19页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第19-21页 |
| ·研究内容 | 第19页 |
| ·组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 基于日志的网络安全态势传感器的设计与实现 | 第21-40页 |
| ·日志概述 | 第21-25页 |
| ·日志传感器的重要性 | 第21-22页 |
| ·日志特点 | 第22-23页 |
| ·日志格式 | 第23-25页 |
| ·网络安全态势感知日志传感器的设计与实现 | 第25-28页 |
| ·功能需求分析 | 第25-26页 |
| ·日志传感器设计 | 第26-27页 |
| ·日志传感器的实现 | 第27-28页 |
| ·多源日志采集方法 | 第28-37页 |
| ·日志数据采集方法介绍 | 第28-30页 |
| ·多源异构日志数据采集 | 第30-37页 |
| ·日志态势信息模型的分析与设计 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于聚类算法的多源异构日志信息融合方法 | 第40-57页 |
| ·聚类算法 | 第40-43页 |
| ·聚类算法定义 | 第40页 |
| ·聚类算法分类 | 第40-43页 |
| ·基于蚂蚁堆尸原理的聚类算法 | 第43-49页 |
| ·蚁群聚类基本模型 | 第44-45页 |
| ·LF算法 | 第45-46页 |
| ·改进的蚁群聚类算法 | 第46-49页 |
| ·聚类算法在日志数据分析中的作用 | 第49-50页 |
| ·改进的蚁群聚类算法在日志数据源采集中的实现 | 第50-55页 |
| ·算法实现 | 第50-51页 |
| ·算法效果度量 | 第51-52页 |
| ·实验环境 | 第52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-55页 |
| ·实验中出现的问题 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 基于XML的多源安全信息集成 | 第57-69页 |
| ·XML简介 | 第57-63页 |
| ·XML特点 | 第57-59页 |
| ·XML的验证 | 第59页 |
| ·XML的查询 | 第59-61页 |
| ·XML Schema在数据集成中的优势 | 第61-62页 |
| ·XMLBeans的特征和优点 | 第62-63页 |
| ·基于XML的集成方案 | 第63-68页 |
| ·确定匹配关系 | 第63-64页 |
| ·XML标准格式化 | 第64页 |
| ·基于XML的多源异构日志数据安全信息事件生成 | 第64-67页 |
| ·实验中出现的问题 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
