属性约简方法在入侵检测技术中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-13页 |
| ·入侵检测技术对改善网络安全的意义 | 第10-12页 |
| ·属性约简在入侵检测中的重要性 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文研究的主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第17-39页 |
| ·入侵检测功能和基本原理 | 第17-19页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第19-24页 |
| ·根据分析手段分类 | 第21-23页 |
| ·根据信息源分类 | 第23-24页 |
| ·根据配置方式分类 | 第24页 |
| ·根据时间分类 | 第24页 |
| ·入侵检测方法 | 第24-29页 |
| ·目前入侵检测技术所存在的问题和不足 | 第29-30页 |
| ·基于粗集的属性约简技术简介 | 第30-38页 |
| ·知识的约简和核 | 第30-32页 |
| ·属性的重要性 | 第32-35页 |
| ·决策规则的产生 | 第35页 |
| ·属性约简的典型算法 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 双向选择的启发式属性约简算法 | 第39-57页 |
| ·启发式约简算法 | 第39-45页 |
| ·基于属性依赖度的约简算法 | 第39-40页 |
| ·基于信息熵的约简算法 | 第40页 |
| ·基于频度的约简算法 | 第40-41页 |
| ·属性重要度的完备性分析 | 第41-43页 |
| ·属性约简算法的分析 | 第43-45页 |
| ·双向选择启发式约简算法的研究 | 第45-50页 |
| ·决策规则的提取 | 第50-52页 |
| ·分类规则发现的原理 | 第50-51页 |
| ·分类规则发现的算法步骤 | 第51页 |
| ·分类规则发现的模式 | 第51-52页 |
| ·规则分析 | 第52-54页 |
| ·规则的描述 | 第52-53页 |
| ·规则的有效性分析 | 第53-54页 |
| ·规则产生算法 | 第54页 |
| ·分类研究 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 基于属性约简的入侵检测技术 | 第57-66页 |
| ·入侵检测技术框架的设计原则 | 第57页 |
| ·基于双向选择启发式约简算法的入侵检测框架 | 第57-61页 |
| ·仿真实验与分析 | 第61-65页 |
| ·实验数据集的选择 | 第61-64页 |
| ·实验结果与讨论 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简历 | 第74页 |
