首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

小波域多聚焦图像融合算法的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题研究背景第7-8页
   ·研究的目的和意义第8-9页
   ·研究现状及存在的问题第9-11页
   ·本文的主要工作第11-13页
第二章 图像融合及多聚焦图像融合的基本理论第13-19页
   ·图像融合的层次第13-15页
   ·图像融合的关键技术第15-16页
   ·融合质量评价准则第16-17页
   ·多聚焦图像融合的原理第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 基于空间域的多聚焦图像融合方法第19-25页
   ·像素灰度值选大的多聚焦图像融合方法第19页
   ·像素灰度值选小的多聚焦图像融合方法第19-20页
   ·加权平均的多聚焦图像融合方法第20页
   ·权系数主分量分析的多聚焦图像融合方法第20-23页
   ·仿真实验与分析第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第四章 基于频率域的多聚焦图像融合方法第25-42页
   ·基于金字塔分解的融合算法第25-30页
   ·仿真实验与分析第30-32页
   ·基于小波变换的多聚焦图像融合方法第32-37页
   ·基于小波变换的图像融合原理第37-38页
   ·一种改进的基于区域能量的小波域融合算法第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 基于互带能量和小波变换的多聚焦图像融合第42-46页
   ·基于PCA的低频小波系数的融合第42-43页
   ·基于互带能量的高频小波系数的融合第43-44页
   ·图像融合实验及结果分析第44-45页
   ·本章小结第45-46页
结束语第46-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-52页
在(读)期间发表论文情况第52-53页

论文共53页,点击 下载论文
上一篇:Beamlet图像线特征提取算法研究
下一篇:基于分水岭变换和Contourlet变换的图像分割方法研究