| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·Beamlet变换的诞生 | 第7页 |
| ·Beamlet研究的现状 | 第7-8页 |
| ·本文所做的研究工作 | 第8-11页 |
| 第二章 传统的线特征检测方法 | 第11-21页 |
| ·边缘检测方法 | 第11-15页 |
| ·Radon变换与局部 Radon变换 | 第15-21页 |
| ·Radon变换及其应用 | 第15-17页 |
| ·局部 Radon变换及其应用 | 第17-21页 |
| 第三章 Beamlet变换理论体系 | 第21-33页 |
| ·小波分析的基本理论 | 第21-25页 |
| ·小波变换 | 第21-22页 |
| ·二进小波变换 | 第22页 |
| ·离散小波变换 | 第22-23页 |
| ·Mallat分解及重构算法及其应用 | 第23-25页 |
| ·Beamlet变换理论 | 第25-33页 |
| ·Beamlet词典 | 第26-28页 |
| ·Beamlet金字塔 | 第28-29页 |
| ·Beamlet变换 | 第29-30页 |
| ·Beamlet图 | 第30-33页 |
| 第四章 基于 Beamlet的算法 | 第33-41页 |
| ·强噪声中直线特征的检测 | 第33-34页 |
| ·基于 Beamlet树结构的算法 | 第34-37页 |
| ·基于 Beamlet图结构的算法 | 第37-41页 |
| ·基于 Beamlet变换的线段局部链算法 | 第37-39页 |
| ·基于 Beamlet变换的线段全局链算法 | 第39-41页 |
| 第五章 Beamlet变换在图像线特征提取中的应用 | 第41-47页 |
| ·基于 Canny算子和 Beamlet变换的图像线特征提取算法 | 第41-43页 |
| ·提出的线特征检测算法 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-43页 |
| ·一种利用任意窗的Beamlet图像线特征提取 | 第43-47页 |
| ·提出的线特征检测算法 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-47页 |
| 第六章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·论文总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 在读期间发表论文情况 | 第55页 |