基于图像处理的精密测量技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·图像测量技术概述 | 第8-9页 |
| ·图像测量技术研究状况及发展趋势 | 第9页 |
| ·高精度图像测量技术基础 | 第9-12页 |
| ·论文的主要工作和论文结构 | 第12-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 图像测量系统 | 第14-20页 |
| ·计算机图像测量的基本原理 | 第14-15页 |
| ·计算机图像测量的硬件组成 | 第15-18页 |
| ·计算机图像测量的软件模块 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 图像测量的软件处理技术及应用 | 第20-42页 |
| ·常见灰度化算法研究和边缘结构特征 | 第20-23页 |
| ·彩色图像灰度化研究 | 第20-22页 |
| ·常见的边缘结构特征 | 第22-23页 |
| ·图像噪声及其常用滤波处理 | 第23-25页 |
| ·数字图像中的噪声 | 第23-24页 |
| ·数字图像的滤波 | 第24-25页 |
| ·图像的边缘检测算法 | 第25-32页 |
| ·图像边缘检测概述 | 第25-27页 |
| ·SUSAN算法原理 | 第27-29页 |
| ·基于SUSAN的边缘检测算法 | 第29-31页 |
| ·一些参数对SUSAN算法性能影响的研究 | 第31页 |
| ·关于SUSAN算法中USAN取值规律的研究 | 第31-32页 |
| ·图像分割 | 第32-34页 |
| ·图像分割概述 | 第32-33页 |
| ·阈值自动选取的最大类间方差法 | 第33-34页 |
| ·图像测量的软件设计 | 第34-41页 |
| ·硬件平台 | 第34-36页 |
| ·基于V-STARS系统实现的图像测量软件 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于边缘检测的新算法研究 | 第42-54页 |
| ·经典的边缘检测算法及仿真比较 | 第42-48页 |
| ·经典的边缘检测算法 | 第42-46页 |
| ·边缘检测的MATLAB实现 | 第46-47页 |
| ·边缘检测的MATLAB程序 | 第47-48页 |
| ·结果分析 | 第48页 |
| ·新的边缘检测算法 | 第48-53页 |
| ·问题的提出 | 第48-51页 |
| ·算法仿真及结论 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 亚像素定位的原理及边缘拟合 | 第54-64页 |
| ·关于最小二乘法的研究 | 第54-58页 |
| ·最小二乘逼近基础 | 第54-56页 |
| ·最小二乘法应用于图像的亚像素定位 | 第56-58页 |
| ·边缘拟合 | 第58-63页 |
| ·一般边缘的拟合 | 第58-60页 |
| ·基于BP网络的边缘拟合方法 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结束语 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 作者在读研期间的研究成果 | 第71-72页 |
