面向社区服务的数据挖掘关键技术研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 数据挖掘 | 第11-23页 |
| ·数据挖掘概述 | 第11-15页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第11页 |
| ·数据挖掘过程 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘的主要问题 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的方法与分类 | 第15-18页 |
| ·关联规则挖掘 | 第15-16页 |
| ·分类与预测 | 第16-18页 |
| ·聚类 | 第18页 |
| ·数据挖掘的应用和发展趋势 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-23页 |
| 第三章 关联规则挖掘理论与算法 | 第23-37页 |
| ·关联规则基本概念 | 第23-24页 |
| ·关联规则的主要研究方向 | 第24-25页 |
| ·经典关联规则算法 | 第25-34页 |
| ·典Apriori算法及改进 | 第25-29页 |
| ·Close算法 | 第29-32页 |
| ·FP-Growth算法及优缺点 | 第32-34页 |
| ·基于时间划分的动态数据关联规则挖掘算法的提出 | 第34-35页 |
| ·一般关联规则的缺点分析 | 第34页 |
| ·动态数据关联规则算法的提出 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于时间划分的动态数据关联规则算法 | 第37-47页 |
| ·动态数据关联规则算法核心思想及体系结构 | 第37-39页 |
| ·算法的核心思想及基本步骤 | 第37-38页 |
| ·算法的体系结构 | 第38-39页 |
| ·动态关联规则算法的相关概念 | 第39-41页 |
| ·动态关联规则算法的实现 | 第41-45页 |
| ·算法的描述 | 第41-42页 |
| ·算法的特点 | 第42-43页 |
| ·算法的伪代码实现 | 第43-44页 |
| ·试验分析与比较 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 系统的设计与实验分析 | 第47-71页 |
| ·数据挖掘服务软件设计与实现 | 第47-51页 |
| ·系统框架 | 第47-48页 |
| ·功能模块 | 第48-50页 |
| ·系统性能 | 第50-51页 |
| ·系统详细设计 | 第51-58页 |
| ·系统数据结构设计 | 第52-56页 |
| ·系统接口与调度设计 | 第56-57页 |
| ·系统数据设计规范设计 | 第57-58页 |
| ·系统开发平台及界面 | 第58-65页 |
| ·实验结果及分析 | 第65-71页 |
| ·数据源的选择 | 第65-67页 |
| ·挖掘流程分析 | 第67页 |
| ·动态数据关联规则及评价 | 第67-71页 |
| 第六章 总结与前景展望 | 第71-73页 |
| ·本文总结 | 第71-72页 |
| ·前景展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 在读期间发表论文 | 第79页 |
