面向web文本挖掘的中文文本自动摘要关键技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·课题的研究内容与组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基于Web的文本挖掘 | 第14-34页 |
| ·数据挖掘 | 第14-17页 |
| ·介绍 | 第14页 |
| ·优点 | 第14-15页 |
| ·类别 | 第15-16页 |
| ·基本步骤 | 第16-17页 |
| ·Web数据挖掘 | 第17-23页 |
| ·介绍 | 第17-18页 |
| ·优点 | 第18-19页 |
| ·类别 | 第19-21页 |
| ·基本步骤 | 第21-22页 |
| ·几种Web数据挖掘方式的对比 | 第22-23页 |
| ·Web文本挖掘 | 第23-32页 |
| ·文本挖掘的一般过程及模型结构 | 第24-26页 |
| ·文本表示 | 第26-27页 |
| ·文本的特征子集的选取 | 第27页 |
| ·文本分类 | 第27-28页 |
| ·文本聚类 | 第28-30页 |
| ·文本关联分析 | 第30页 |
| ·文本信息抽取 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第三章 相关理论与关键技术研究 | 第34-50页 |
| ·中文分词技术 | 第34-37页 |
| ·汉语词切分规则 | 第34页 |
| ·汉语词切分方法 | 第34-36页 |
| ·意义词和非意义词 | 第36-37页 |
| ·关键词提取方法(TFIDF) | 第37-38页 |
| ·文摘的定义和内容 | 第38-40页 |
| ·文摘的定义 | 第38-39页 |
| ·文摘的分类 | 第39-40页 |
| ·文摘的选取 | 第40页 |
| ·自动文摘方法 | 第40-45页 |
| ·基于统计的自动文摘 | 第41-42页 |
| ·基于理解的自动文摘 | 第42-44页 |
| ·基于模板的自动文摘 | 第44-45页 |
| ·基于结构的自动文摘 | 第45页 |
| ·自动文摘系统的基本组成 | 第45-47页 |
| ·自动文摘系统的功能组成 | 第45-46页 |
| ·自动文摘系统的分析组成 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-50页 |
| 第四章 基于统计和结构分析的自动文摘方法 | 第50-62页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·基于结构的主题划分 | 第51-53页 |
| ·主题划分的方法 | 第51页 |
| ·文本向量空间模型的构建(VSM) | 第51-52页 |
| ·基于连续段落相似度的主题划分 | 第52-53页 |
| ·关键词的提取 | 第53-57页 |
| ·文本分词处理 | 第53-54页 |
| ·关键词的全局权重 | 第54-55页 |
| ·关键词的局部权重 | 第55-56页 |
| ·关键词的主题权重 | 第56-57页 |
| ·摘要句的提取 | 第57-60页 |
| ·句子划分 | 第57页 |
| ·句子权重计算 | 第57-58页 |
| ·主题摘要数分配 | 第58-60页 |
| ·主题摘要句提取 | 第60页 |
| ·摘要生成 | 第60-61页 |
| ·摘要初稿生成 | 第60-61页 |
| ·摘要可读性加工 | 第61页 |
| ·摘要输出 | 第61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第五章 系统的设计与实现 | 第62-74页 |
| ·文本预处理子系统 | 第63-65页 |
| ·自动分词模块 | 第63页 |
| ·关键词提取模块 | 第63-65页 |
| ·中文文本自动摘要子系统 | 第65-69页 |
| ·自动摘要子系统的流程框架 | 第65-66页 |
| ·自动摘要子系统的对象结构 | 第66-69页 |
| ·系统的运行实现 | 第69-72页 |
| ·系统评测及结果 | 第72-73页 |
| ·评测语料及方法 | 第72页 |
| ·评测结果及分析 | 第72-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·研究工作的总结 | 第74页 |
| ·趋势与展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第80页 |
