蚁群算法在TSP中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·论文研究目的 | 第9页 |
| ·论文研究意义 | 第9-10页 |
| ·论文的研究背景 | 第10-11页 |
| ·最优路径选择的提出 | 第10页 |
| ·旅行商问题的提出 | 第10-11页 |
| ·蚁群算法及旅行商问题的研究现状 | 第11-13页 |
| ·蚁群算法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·旅行商问题的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 图论与路网结构 | 第14-19页 |
| ·图论概述 | 第14-16页 |
| ·图论的发展 | 第14-15页 |
| ·图论的基本概念 | 第15-16页 |
| ·路网的表示 | 第16-18页 |
| ·路网基本要素及权重 | 第16-17页 |
| ·道路路网 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 传统最优路径算法及应用 | 第19-32页 |
| ·传统最优路径算法 | 第19-26页 |
| ·Dijkstra算法 | 第19-21页 |
| ·Floyd算法 | 第21-23页 |
| ·启发式搜索算法─A~*中算法 | 第23-26页 |
| ·最优路径问题描述 | 第26-30页 |
| ·最优路径的描述 | 第26-27页 |
| ·求解的基本思想 | 第27页 |
| ·求解常见方法 | 第27-30页 |
| ·TSP问题的描述 | 第30-31页 |
| ·TSP问题的定义 | 第30-31页 |
| ·TSP问题的求解 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 蚁群算法 | 第32-45页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第32-36页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第32-34页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第34-36页 |
| ·蚁群算法中参数的设置 | 第36-41页 |
| ·参数定义 | 第36-37页 |
| ·参数对算法性能的影响分析 | 第37-41页 |
| ·蚁群算法最优解的质量 | 第41-44页 |
| ·蚁群算法复杂度及难度分析 | 第41-43页 |
| ·基本蚁群算法的优点及不足 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 改进的蚁群算法系统 | 第45-54页 |
| ·基本蚁群算法的改进策略 | 第45-46页 |
| ·蚁群算法的改进策略 | 第45页 |
| ·降低蚁群算法停滞性的方法 | 第45-46页 |
| ·常见的几种改进蚁群算法 | 第46-49页 |
| ·带精英策略的蚁群算法 | 第46-47页 |
| ·具有变异特征的蚁群算法 | 第47-48页 |
| ·最优最差蚁群算法 | 第48-49页 |
| ·改进的蚁群算法系统分析 | 第49-53页 |
| ·改进算法的流程图及算法步骤 | 第49-51页 |
| ·改进算法的收敛性分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 算法仿真分析及实例 | 第54-62页 |
| ·算法仿真比较 | 第54-56页 |
| ·仿真实验 | 第54-56页 |
| ·结果分析 | 第56页 |
| ·求解最优路径的算法实例 | 第56-61页 |
| ·实例一 | 第56-59页 |
| ·实例二 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论与展望 | 第62-63页 |
| 结论 | 第62页 |
| 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
