电子警察系统中车牌定位与识别技术的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
·车牌识别技术概述 | 第9页 |
·课题研究的目的和意义 | 第9页 |
·车牌识别技术在电子警察的应用 | 第9-10页 |
·车牌识别技术研究现状 | 第10-11页 |
·主要研究内容 | 第11-12页 |
第二章 图像预处理 | 第12-23页 |
·图像的灰度化 | 第12-13页 |
·图像灰度值选取的基本方法 | 第12页 |
·本文图像的灰度化 | 第12-13页 |
·图像的增强 | 第13-15页 |
·图像增强的基本方法 | 第13-14页 |
·本文选取的图像增强方法及效果 | 第14-15页 |
·图像二值化 | 第15-18页 |
·图像二值化的基本方法 | 第15-16页 |
·本文选取的二值化方法及效果 | 第16-18页 |
·图像的去噪处理 | 第18-20页 |
·图像去噪处理的基本方法 | 第18-19页 |
·本文选取的去噪处理方法及效果 | 第19-20页 |
·二值化图像的边缘检测 | 第20-22页 |
·边缘检测的基本方法 | 第21页 |
·本文选取的边缘检测方法及效果 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 车牌定位 | 第23-32页 |
·我国车牌的特征 | 第23-24页 |
·常用车牌定位方法 | 第24-26页 |
·本文车牌定位方法介绍及效果 | 第26-31页 |
·车牌的水平定位 | 第26-27页 |
·车牌的垂直定位 | 第27-28页 |
·对倾斜车牌的处理 | 第28-30页 |
·车牌定位效果 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 车牌的倾斜校正和字符分割 | 第32-43页 |
·车牌倾斜的种类 | 第32页 |
·车牌区域的二值化 | 第32-33页 |
·常用的车牌倾斜校正方法 | 第33-34页 |
·本文选用的车牌倾斜校正方法 | 第34-39页 |
·水平倾斜校正 | 第34-35页 |
·图像的旋转与水平校正效果图 | 第35-37页 |
·车牌图像的水平边框去除 | 第37-38页 |
·垂直倾斜校正及校正效果图 | 第38-39页 |
·车牌图像字符分割处理 | 第39-42页 |
·常用的字符分割方法 | 第39-40页 |
·本文选用的字符分割法及其效果图 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第五章 车牌中字符的识别 | 第43-55页 |
·常用的字符识别方法 | 第43-44页 |
·字符的归一化处理 | 第44-46页 |
·本文选用的字符识别方法 | 第46-54页 |
·基于13特征值的模板匹配法 | 第46-47页 |
·对字符进行分类 | 第47-48页 |
·不同类别的字符识别方法及其合理性分析 | 第48-51页 |
·不同类型字符权值的选取 | 第51-52页 |
·字符识别效果 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
总结与展望 | 第55-57页 |
总结 | 第55-56页 |
展望 | 第56-57页 |
附表1 标准字符库中字符特征统计表 | 第57-59页 |
附表2 各特征相关系数表 | 第59-60页 |
附表3 其他情况的各字母间的相关性分析 | 第60-62页 |
附表4 垂直对称但不水平对称的字符权值求解表 | 第62-63页 |
附表5 既垂直对称又水平对称的字符权值求解表 | 第63-64页 |
附表6 既不垂直对称又不水平对称的字符权值求解表 | 第64-65页 |
附表7 待识别车牌字符特征统计表 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
致谢 | 第68页 |