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预测与决策方法在环境经济系统中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·课题提出第11-12页
     ·课题提出的背景第11页
     ·课题研究的意义第11-12页
   ·研究的现状第12-13页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13页
   ·研究的内容与结构第13-14页
     ·研究的主要内容第14页
     ·研究结构安排第14页
   ·研究的技术路线第14-16页
第二章 预测与决策方法第16-24页
   ·预测方法第16-19页
     ·预测的概念第16页
     ·预测的特点第16-17页
     ·预测的种类第17-19页
     ·预测的程序第19页
   ·决策方法第19-24页
     ·决策的含义第19-20页
     ·决策的种类第20页
     ·决策的要素第20页
     ·决策问题的构成第20-21页
     ·决策的原则第21-22页
     ·决策的程序第22-24页
第三章 环境经济系统分析第24-33页
   ·系统与系统分析第24-25页
     ·系统的概述第24页
     ·系统分析概述第24-25页
   ·经济系统分析第25-27页
     ·经济系统分析概念第25页
     ·经济系统分析原则第25-26页
     ·经济系统分析步骤第26-27页
   ·环境系统分析第27-28页
     ·环境系统分析概念第27页
     ·环境系统分析步骤第27-28页
   ·环境经济系统分析第28-33页
     ·环境经济系统构成第28页
     ·环境经济系统特征第28-29页
     ·环境经济系统类型第29-30页
     ·环境质量与经济增长的关系分析第30-31页
     ·环境经济系统的协调发展第31-33页
第四章 预测方法在环境经济系统中的应用研究第33-63页
   ·基于回归分析法的环境经济系统分析第33-39页
     ·一元线性回归分析和曲线回归分析第34-36页
     ·一元线性回归分析在环境经济系统中的应用第36-38页
     ·曲线回归在环境经济系统中的应用第38-39页
   ·基于时间序列方法的环境经济系统分析第39-46页
     ·时间序列预测分析第40页
     ·时间序列预测的移动平均法算法第40-41页
     ·时间序列预测的指数平滑法算法第41-43页
     ·时间序列方法在环境经济系统中的应用第43-46页
   ·基于灰色系统法的环境经济系统分析第46-55页
     ·灰色系统的基本概念和基本原理第47页
     ·灰色系统 GM(1,1)模型分析第47-48页
     ·灰色关联分析第48-49页
     ·模型检验第49-50页
     ·灰色系统在环境经济系统中的应用第50-55页
   ·基于弹性系数法的环境经济系统预测第55-63页
     ·经济弹性的概念第55-56页
     ·环境经济弹性第56-57页
     ·环境经济弹性系数分析第57-61页
     ·弹性系数预测应用第61-63页
第五章 决策方法在环境经济系统中的应用第63-77页
   ·基于层次分析法的环境经济系统分析第63-71页
     ·层次分析法的概念第63-64页
     ·层次分析法的基本步骤第64-66页
     ·层次分析法在环境经济系统中的应用第66-71页
   ·基于决策树的环境经济系统分析第71-77页
     ·决策树的基本原理第71-72页
     ·决策树的结构和步骤第72-73页
     ·决策树在环境经济系统中的应用第73-77页
第六章 基于陕西省环境经济系统的预测方法分析第77-94页
   ·陕西经济发展状况第77-78页
   ·陕西省环境保护状况第78-79页
     ·大气环境第78页
     ·水环境第78-79页
     ·固体废物第79页
   ·陕西省环境经济系统主要指标第79页
   ·预测方法在陕西省环境经济系统中的应用第79-92页
     ·一元回归分析的应用第79-82页
     ·灰色系统方法与回归曲线的比较应用第82-88页
     ·多元线性回归方法的应用第88-89页
     ·三次曲线回归环境库兹涅茨分析第89-92页
   ·陕西省环境经济系统发展的对策和建议第92-94页
     ·发展循环经济第92页
     ·调整产业结构第92页
     ·加强环境经济管理第92页
     ·针对不同自然资源类型的特点实施开发利用战略第92-93页
     ·建立健全市场机制第93-94页
第七章 结论第94-96页
参考文献第96-98页
攻读学位期间取得的研究成果第98-99页
致谢第99页

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