风力发电机变桨距控制系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·选题的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外风电发展状况 | 第10-13页 |
| ·全球风电的发展概况 | 第10-11页 |
| ·国内风电的发展状况 | 第11-12页 |
| ·中型风力发电机组的发展 | 第12-13页 |
| ·风力发电机控制技术概述 | 第13-16页 |
| ·风力发电机定桨距控制技术 | 第13-14页 |
| ·风力发电机变桨距控制技术 | 第14页 |
| ·风力发电机控制策略简介 | 第14-16页 |
| ·课题研究的主要目的和内容 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 第二章 风力发电机变桨距控制理论 | 第18-27页 |
| ·风力发电机组的组成 | 第18-19页 |
| ·空气动力学基础 | 第19-23页 |
| ·叶素特性 | 第21页 |
| ·风能利用系数 | 第21-23页 |
| ·变桨距风力发电机特点与运行状况 | 第23-26页 |
| ·变桨距系统的基本理论 | 第23页 |
| ·变桨距风力发电机组的特点 | 第23-24页 |
| ·变桨距风力发电机组的运行状态 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 神经网络理论基础 | 第27-36页 |
| ·神经网络的特点 | 第27-28页 |
| ·神经网络的发展 | 第28-29页 |
| ·神经网络的基本概念 | 第29-35页 |
| ·神经元模型 | 第29-30页 |
| ·神经网络的模型 | 第30-31页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第31-33页 |
| ·神经网络的学习算法 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 风力发电机组变距系统的建模 | 第36-49页 |
| ·风力发电机组的模型 | 第36-38页 |
| ·传动系统模型的建立 | 第38-45页 |
| ·液压变桨距系统 | 第38-39页 |
| ·电动变桨距系统 | 第39-43页 |
| ·传动系统建模 | 第43-45页 |
| ·风力发电变桨距控制系统的模型 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 神经网络PID控制器的设计与仿真 | 第49-62页 |
| ·常规PID控制原理 | 第49-51页 |
| ·模拟PID控制器 | 第49-50页 |
| ·数字PID控制器 | 第50-51页 |
| ·常规PID控制的仿真 | 第51-53页 |
| ·神经元自适应PID控制器 | 第53-58页 |
| ·单神经元PID控制原理及学习算法 | 第53-57页 |
| ·单神经元自适应PID控制器学习算法的改进 | 第57-58页 |
| ·参数整定规则 | 第58页 |
| ·单神经元自适应PID控制器的设计与仿真 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 在学研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
