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SAR幅值图像相干斑抑制的变分PDE模型与算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-15页
   ·SAR历史回顾及发展概况第7-8页
   ·SAR成像及相干斑噪声的形成机理第8-10页
   ·SAR相干斑噪声抑制的国内外研究现状评述第10-13页
   ·本文的主要工作第13-15页
2 SAR相干斑去除的经典滤波算法的性能分析和比较第15-27页
   ·引言第15-16页
   ·一般性的数字滤波算法第16-19页
     ·中值滤波第16页
     ·均值滤波第16页
     ·自适应滤波第16-17页
     ·维纳滤波第17-18页
     ·约束的最小二乘滤波第18页
     ·直接逆滤波第18-19页
   ·基于SAR图像局域统计特性估计的算法第19-23页
     ·Lee滤波第19-20页
     ·Kuan滤波第20页
     ·Frost滤波第20-21页
     ·sigma滤波第21-22页
     ·精致gamma map滤波第22-23页
     ·上述滤波方法的评价第23页
   ·实验与分析第23-27页
3 基于Aujol和Aubert的图像恢复模型及Huang的快速算法第27-44页
   ·引言第27页
     ·Bayesian框架第27-29页
   ·TV模型第29页
   ·AA模型第29-31页
     ·AA模型的变分问题第30-31页
     ·AA模型的拉格朗日乘子参数的选取第31页
   ·Yu-Mei Hung的快速算法第31-33页
     ·Yu-Mei Huang的快速算法简介第31-32页
     ·Yu-Mei Huang的快速算法实现第32-33页
   ·实验与分析第33-44页
4 基于非局部正则化与纹理保真的SAR的恢复模型第44-53页
   ·引言第44页
   ·非局部滤波算法回顾第44-45页
     ·非局部化的模型第44-45页
     ·非局部化的权重函数第45页
   ·基于非局部正则化的改进AA模型第45-46页
   ·实验与分析第46-53页
5 双树复小波-全变差驱动的非线性扩散算法第53-61页
   ·引言第53页
   ·复小波第53-55页
     ·双树复小波定义第54-55页
     ·双树复小波性质第55页
   ·双树复小波-全变差驱动的非线性扩散算法分析与实现第55-57页
   ·实验与分析第57-61页
结束语第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页

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