| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文选题的背景及科学意义 | 第9-10页 |
| ·图像配准国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文内容和组织结构 | 第11-13页 |
| ·论文研究内容 | 第11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 2 图像配准理论基础 | 第13-23页 |
| ·图像配准概述 | 第13页 |
| ·图像配准理论 | 第13-19页 |
| ·图像配准数学模型 | 第13-14页 |
| ·图像配准框架 | 第14-15页 |
| ·图像变换模型 | 第15-17页 |
| ·图像插值模型 | 第17-19页 |
| ·图像配准方法 | 第19-21页 |
| ·基于灰度的图像配准方法 | 第19-20页 |
| ·基于特征的图像配准方法 | 第20页 |
| ·基于模型的图像配准方法 | 第20-21页 |
| ·图像角点和边缘特征及其配准方法 | 第21-22页 |
| ·图像角点特征和配准方法 | 第21页 |
| ·图像边缘特征和配准方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于角点提取和相关性准则的图像配准方法 | 第23-40页 |
| ·角点检测算法模型 | 第23-30页 |
| ·Susan角点检测模型 | 第23-25页 |
| ·Trajkovic算子角点检测模型 | 第25-28页 |
| ·Susan算子和Trajkovic算子角点提取结果分析 | 第28-30页 |
| ·基于相关性准则的角点匹配算法描述 | 第30-35页 |
| ·相关性准则 | 第30-32页 |
| ·角点的粗匹配 | 第32-33页 |
| ·角点的精匹配 | 第33-35页 |
| ·配准模型和图像重采样 | 第35-37页 |
| ·仿射变换建立配准模型 | 第35-36页 |
| ·图像重采样处理 | 第36-37页 |
| ·算法流程 | 第37页 |
| ·实验结果及数据分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 结合可信度的离散Canny边缘提取和配准方法 | 第40-55页 |
| ·Canny边缘提取简介 | 第40-41页 |
| ·边缘提取离散准则下的平滑滤波窗算子的设计 | 第41-45页 |
| ·边缘提取离散准则 | 第41-42页 |
| ·平滑滤波窗算子的设计 | 第42-45页 |
| ·结合可信度的离散Canny边缘提取算法描述和算法实现 | 第45-48页 |
| ·可信度测量原理 | 第45-46页 |
| ·可信度测量在边缘提取的应用 | 第46-48页 |
| ·结合可信度的离散Canny边缘提取算法的实现 | 第48页 |
| ·基于边缘的图像配准方法及流程 | 第48-50页 |
| ·形状配准概述 | 第48页 |
| ·基于形状的图像配准 | 第48-50页 |
| ·算法流程 | 第50页 |
| ·实验结果及数据分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 基于小波多尺度积边缘特征提取和对齐度准则的图像配准方法 | 第55-73页 |
| ·小波多尺度积 | 第55-56页 |
| ·小波多尺度边缘检测原理 | 第55页 |
| ·小波多尺度积边缘检测 | 第55-56页 |
| ·基于对齐度的图像配准准则 | 第56-58页 |
| ·对齐度准则 | 第56-58页 |
| ·最大化对齐度准则 | 第58页 |
| ·算法描述和算法流程 | 第58-61页 |
| ·小波多尺度积边缘检测和特征点的提取 | 第58-59页 |
| ·边缘特征点对的角度直方图 | 第59-60页 |
| ·特征点对的对齐度 | 第60页 |
| ·算法流程 | 第60-61页 |
| ·实验结果及数据分析 | 第61-71页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第61-71页 |
| ·数据说明及理论分析 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
