基于遗传算法的飞机空中加油航路规划
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 引言 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·概述 | 第8-12页 |
| ·航路规划方式 | 第8-9页 |
| ·空中加油会合方式 | 第9-10页 |
| ·巡航速度 | 第10页 |
| ·加油时机 | 第10页 |
| ·安全问题 | 第10-11页 |
| ·燃油消耗情况 | 第11页 |
| ·最优配置方式 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 空中加油耗油量模型 | 第13-17页 |
| ·基本假设 | 第13页 |
| ·空中加油耗油量模型 | 第13-15页 |
| ·目标函数 | 第15页 |
| ·约束条件 | 第15-17页 |
| 第三章 遗传算法 | 第17-30页 |
| ·遗传算法概述 | 第17-19页 |
| ·模式定理 | 第18-19页 |
| ·隐含并行性 | 第19页 |
| ·收敛性定理 | 第19页 |
| ·遗传算法改进 | 第19-26页 |
| ·自适应遗传算法 | 第20-22页 |
| ·混合遗传算法 | 第22-23页 |
| ·优化参数 | 第23-24页 |
| ·初始种群优化 | 第24-25页 |
| ·编码方案 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的面向对象分析与设计 | 第26-29页 |
| ·类图 | 第26-28页 |
| ·交互图 | 第28-29页 |
| ·计算最优方案 | 第29-30页 |
| 第四章 计算实例与分析 | 第30-35页 |
| ·实例简述 | 第30-31页 |
| ·最优方案计算 | 第31-33页 |
| ·分析与结论 | 第33-35页 |
| 第五章 总结与展望 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 攻读硕士论文期间发表的论文 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
