肺功能电阻抗成像技术研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| ·生物电阻抗成像技术简介 | 第9-11页 |
| ·肺部电阻抗成像技术的研究概况 | 第11-18页 |
| ·国外研究概况 | 第11-17页 |
| ·国内研究概况 | 第17-18页 |
| ·肺部电阻抗成像的关键技术 | 第18-19页 |
| ·肺部疾病的临床检测手段 | 第19-20页 |
| ·研究内容 | 第20-22页 |
| ·论文组织 | 第22-23页 |
| 第二章 生物医学电阻抗成像技术的数学模型 | 第23-31页 |
| ·EIT 敏感场的数学模型 | 第23-27页 |
| ·EIT 正问题 | 第27-28页 |
| ·EIT 逆问题 | 第28-31页 |
| 第三章 数字化肺功能成像硬件系统设计 | 第31-50页 |
| ·控制软核设计 | 第32-34页 |
| ·时钟管理器 | 第32页 |
| ·控制流程及软核设计 | 第32-34页 |
| ·电极阵列 | 第34-38页 |
| ·激励电极的选通 | 第36-37页 |
| ·测量电极的选通 | 第37-38页 |
| ·激励通道设计 | 第38-42页 |
| ·DDS 模块 | 第39-40页 |
| ·数模转换 | 第40-41页 |
| ·压控电流源 | 第41-42页 |
| ·测量通道设计 | 第42-50页 |
| ·信号放大 | 第42-44页 |
| ·模数转换 | 第44-45页 |
| ·相敏解调 | 第45-47页 |
| ·通讯接口设计 | 第47-50页 |
| 第四章 图像重建算法 | 第50-67页 |
| ·双模型图像重建算法 | 第50-56页 |
| ·双模型成像 | 第51-53页 |
| ·算法实现 | 第53-55页 |
| ·呼吸过程图像重建 | 第55-56页 |
| ·自适应多重网格法 | 第56-62页 |
| ·多重网格法 | 第57-59页 |
| ·后验误差估计 | 第59-60页 |
| ·结合自适应多重网格的正则化高斯-牛顿法 | 第60-61页 |
| ·仿真结果 | 第61-62页 |
| ·最小二乘共轭梯度算法 | 第62-67页 |
| ·共轭梯度法 | 第62-63页 |
| ·最小二乘共轭梯度法 | 第63-64页 |
| ·仿真结果 | 第64-67页 |
| 第五章 生物阻抗特性研究 | 第67-80页 |
| ·生物阻抗等效电路模型 | 第67-70页 |
| ·人体细胞的电特性 | 第70-72页 |
| ·动物离体组织阻抗测量与分析 | 第72-75页 |
| ·测量频率对生物电特性的影响 | 第72-73页 |
| ·不同生物组织的电导率与介电常数的测量 | 第73-75页 |
| ·人体正常肺部组织阻抗测量 | 第75-77页 |
| ·人体肺部肿瘤组织阻抗测量 | 第77-80页 |
| 第六章 融合先验信息的肺功能电阻抗成像技术 | 第80-96页 |
| ·融合先验信息的图像重建 | 第80-86页 |
| ·灵敏场分布 | 第86-88页 |
| ·融合先验信息的实时成像应用软件开发 | 第88-96页 |
| ·基本功能 | 第89-92页 |
| ·关键函数描述 | 第92-94页 |
| ·成像结果 | 第94-96页 |
| 第七章 肺功能成像数据分析 | 第96-106页 |
| ·特征单元定义与提取 | 第96-97页 |
| ·不同呼吸方式的肺部成像与数据分析 | 第97-99页 |
| ·不同姿态的肺部成像与数据分析 | 第99-101页 |
| ·心动对肺部成像的影响 | 第101-106页 |
| 第八章 系统性能测试 | 第106-118页 |
| ·空间分辨率 | 第106-113页 |
| ·阻抗分辨率 | 第113-118页 |
| 第九章 总结与展望 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-129页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130页 |
