辽河河口湿地地物光谱数据库的建立及决策树分类应用
| 摘要 | 第10-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 遥感信息提取技术研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.2 地物光谱数据库研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第18-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 建立数据库的准备工作 | 第21-29页 |
| 2.1 研究区概况 | 第21-23页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第21页 |
| 2.1.2 水文条件 | 第21页 |
| 2.1.3 气候条件 | 第21-22页 |
| 2.1.4 地貌条件 | 第22页 |
| 2.1.5 动植物资源 | 第22页 |
| 2.1.6 湿地现状分析 | 第22-23页 |
| 2.2 数据库功能的确定 | 第23页 |
| 2.3 编译工具的选择 | 第23-25页 |
| 2.4 数据的获取 | 第25-27页 |
| 2.4.1 数据规范 | 第25页 |
| 2.4.2 数据采集 | 第25-27页 |
| 2.4.3 数据记录 | 第27页 |
| 2.4.4 数据的分类与存储 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 地物光谱数据库的建立 | 第29-39页 |
| 3.1 需求分析与开发环境的确立 | 第29页 |
| 3.1.1 需求分析 | 第29页 |
| 3.1.2 开发环境的确立 | 第29页 |
| 3.2 功能模块的实现 | 第29-37页 |
| 3.2.1 在ENVI中的读取 | 第31-33页 |
| 3.2.2 借助ENVI进行高光谱分析 | 第33-34页 |
| 3.2.3 借助ENVI进行高光谱匹配 | 第34-35页 |
| 3.2.4 身份验证界面 | 第35页 |
| 3.2.5 数据导入 | 第35-36页 |
| 3.2.6 数据查询与显示 | 第36-37页 |
| 3.2.7 连编 | 第37页 |
| 3.3 总体效果与更新维护 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 决策树分类应用 | 第39-54页 |
| 4.1 光谱信息提取 | 第39页 |
| 4.2 获取先验知识 | 第39-49页 |
| 4.2.1 数据源 | 第39-40页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第40-41页 |
| 4.2.3 土地分类系统与训练集建立 | 第41-42页 |
| 4.2.4 典型地物光谱特征分析 | 第42-49页 |
| 4.3 决策树模型构建 | 第49-50页 |
| 4.4 分类后处理及精度评价 | 第50-53页 |
| 4.4.1 分类后处理 | 第50-51页 |
| 4.4.2 精度评价 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-55页 |
| 5.1 结论 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 论文图表统计 | 第61页 |
