邮政物流车辆路径问题研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-14页 |
第1章 绪论 | 第14-49页 |
·研究背景 | 第14-30页 |
·邮政概况 | 第14-15页 |
·邮政网络 | 第15-20页 |
·邮政物流 | 第20-27页 |
·邮政物流车辆路径问题 | 第27-30页 |
·文献研究综述 | 第30-44页 |
·国内外VRP的研究现状 | 第30-36页 |
·邮政车辆运输问题研究现状 | 第36-38页 |
·遗传算法与蚁群算法 | 第38-43页 |
·现有文献分析与评述 | 第43-44页 |
·本文所研究问题的界定 | 第44-45页 |
·本文研究内容 | 第45-48页 |
·定义约定 | 第45-46页 |
·主要研究内容 | 第46-48页 |
·全文结构安排 | 第48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第2章 邮政车辆运输问题 | 第49-76页 |
·邮政车辆运输问题综述 | 第49-55页 |
·邮政车辆运输问题的描述 | 第49-50页 |
·邮政运输网 | 第50-53页 |
·邮政车辆运输问题的特点 | 第53-54页 |
·邮政车辆运输问题影响因素 | 第54-55页 |
·邮发报刊车辆路径问题 | 第55-61页 |
·邮发报刊问题 | 第55-57页 |
·邮发报刊的运输投递 | 第57-59页 |
·邮发报刊对邮运生产的影响 | 第59-61页 |
·邮政车辆运输问题费用结算 | 第61-69页 |
·邮政车辆运输问题实例 | 第61-62页 |
·各点进口邮件数据 | 第62-64页 |
·各点出口邮件数据 | 第64-66页 |
·主要运输费用结算 | 第66-69页 |
·邮政车辆运输问题一般模型 | 第69-75页 |
·邮件车辆路径问题 | 第69-70页 |
·邮政物流车辆路径问题 | 第70-71页 |
·邮政车辆运输问题一般模型 | 第71-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第3章 带时间窗约束的邮件车辆路径问题 | 第76-97页 |
·邮件车辆路径问题 | 第76-80页 |
·问题描述 | 第76-78页 |
·基本假设与符号定义 | 第78-79页 |
·模型构建 | 第79-80页 |
·邮件车辆路径问题的求解 | 第80-83页 |
·构造染色体 | 第80-81页 |
·设定适用度函数 | 第81页 |
·产生初始种群 | 第81页 |
·染色体的交叉 | 第81-82页 |
·染色体的变异 | 第82页 |
·终止准则 | 第82页 |
·算法流程 | 第82-83页 |
·实验计算与分析 | 第83-90页 |
·试验参数 | 第83-85页 |
·车辆调度与路径选择计算 | 第85-88页 |
·计算结果分析 | 第88-90页 |
·基于突发事件的邮件车辆路径问题 | 第90-96页 |
·突发事件与应急物流 | 第90-91页 |
·基于突发事件的邮件车辆路径问题模型 | 第91-93页 |
·地震等不抗力因素下的邮件车辆路径问题 | 第93-96页 |
·本章小结 | 第96-97页 |
第4章 多目标邮政物流混合车辆路径问题 | 第97-118页 |
·多目标邮政物流混合车辆路径问题综述 | 第97-101页 |
·问题概述 | 第97-98页 |
·基本假设 | 第98-99页 |
·模型构建 | 第99-101页 |
·基于蚁群算法的邮政物流混合车辆路径问题求解 | 第101-106页 |
·蚁群算法求解车辆路径问题的基本思想 | 第101-102页 |
·蚁群算法求解邮政物流混合车辆路径问题 | 第102-104页 |
·可行解优化与自适应调整挥发系数 | 第104-105页 |
·邮政物流混合车辆路径问题的求解步骤 | 第105-106页 |
·实验计算与分析 | 第106-114页 |
·实例说明 | 第106-107页 |
·作业流程 | 第107-109页 |
·主要数据 | 第109-111页 |
·蚁群算法流程与实现 | 第111-112页 |
·计算结果分析 | 第112-114页 |
·不同邮件类型的影响 | 第114-117页 |
·不同类型的邮件运输问题 | 第114-116页 |
·基于邮件类型优先级的混合车辆路径问题模型 | 第116-117页 |
·本章小结 | 第117-118页 |
第5章 动态邮政物流混合车辆路径问题 | 第118-135页 |
·动态邮政物流混合车辆路径问题综述 | 第118-120页 |
·动态邮政物流混合车辆路径问题的预优化策略 | 第120-122页 |
·现有邮政物流优化策略的缺陷 | 第120-121页 |
·动态邮路策略 | 第121-122页 |
·软时间窗策略 | 第122页 |
·动态邮政物流混合车辆路径问题求解 | 第122-126页 |
·主要假设 | 第122-123页 |
·惩罚函数 | 第123页 |
·模型构建 | 第123-125页 |
·基于遗传算法的求解 | 第125-126页 |
·实验计算与分析 | 第126-134页 |
·参数说明 | 第126-127页 |
·计算求解 | 第127页 |
·结果分析 | 第127-134页 |
·本章小结 | 第134-135页 |
第6章 邮政车辆运输问题优化策略 | 第135-157页 |
·邮件车辆路径问题优化策略 | 第135-139页 |
·前提假设 | 第135-136页 |
·对比分析 | 第136-138页 |
·优化策略 | 第138-139页 |
·邮政物流混合车辆路径问题优化策略 | 第139-144页 |
·前提假设 | 第139-140页 |
·对比分析 | 第140-143页 |
·优化策略 | 第143-144页 |
·动态邮政物流混合车辆路径问题优化策略 | 第144-152页 |
·前提假设 | 第144-145页 |
·对比分析 | 第145-151页 |
·优化策略 | 第151-152页 |
·实际邮运生产的优化措施 | 第152-156页 |
·调整优化邮路网络结构 | 第153页 |
·以时间窗为核心组织运输作业 | 第153-154页 |
·借助社会化运能整合网运资源 | 第154-155页 |
·利用科技创新提升邮运网效益 | 第155-156页 |
·本章小结 | 第156-157页 |
总结与展望 | 第157-162页 |
致谢 | 第162-163页 |
参考文献 | 第163-175页 |
附录 | 第175-199页 |
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第199-200页 |