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基于随机规划的医院选址方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
1 绪论第11-17页
   ·研究背景与意义第11-13页
   ·国内外研究进展第13-15页
     ·随机规划研究现状第13-14页
     ·蒙特卡罗方法的研究现状第14-15页
   ·研究内容与文章结构第15-17页
2 医院选址理论与方法第17-30页
   ·医院选址的相关理论第17-18页
     ·医院选址原则与规律第17-18页
   ·平面选址的一般方法第18-25页
     ·平面选址问题数学优化模型第18-21页
     ·定性与定量相结合第21-22页
     ·医院选址的AHP模型第22-25页
   ·连续型与离散型选址方法第25-28页
     ·连续型选址方法第25-26页
     ·离散型选址方法第26-28页
   ·本章小结第28-30页
3 现代医院选址随机整数模型第30-46页
   ·随机规划问题概述第30-34页
     ·随机变量进入目标函数的随机规划第30-31页
     ·随机变量进入约束函数里的随机规划第31-34页
   ·医院选址随机整数规划的前提假设第34-35页
   ·随机整数规划模型及参数第35-37页
     ·随机整数规划模型第35-36页
     ·参数及下标第36-37页
   ·偏好权重α和交通权重β第37-44页
     ·确定偏好参数的基本方法第37-42页
     ·医院选址问题中的偏好参数第42-44页
     ·交通权重β第44页
   ·本章小结第44-46页
4 用蒙特卡罗方法模拟随机参数G_i第46-56页
   ·蒙特卡罗方法简介第46-49页
     ·蒙特卡罗方法基础第46页
     ·一般原理第46-47页
     ·收敛性分析第47页
     ·误差分析第47-48页
     ·应用步骤第48页
     ·蒙特卡罗方法的优点第48-49页
   ·蒙特卡罗算法第49-50页
   ·数值运算实验第50-55页
     ·实例应用---上海市闵行区三级医院选址问题第51-52页
     ·运算结果及分析第52-55页
   ·本章小结第55-56页
5 用场景分析法模拟随机参数G_i第56-65页
   ·概述第56-57页
   ·场景分析法的随机规划算法第57-59页
   ·数值运算实验第59-64页
   ·本章小结第64-65页
6 结论与展望第65-67页
   ·主要结论第65-66页
   ·主要创新点第66页
   ·研究展望第66-67页
附录程序代码第67-82页
 头文件 Model_Stochastic.cpp第67-68页
 确定性模型 ModelP.cpp第68-72页
 蒙特卡罗算法 ModelP_Simu.cpp第72-77页
 基于场景分析算法 Model_Scenario.cpp第77-82页
参考文献第82-89页
致谢第89-90页
攻读学位期间发表的学术论文第90页

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