摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
·研究背景与意义 | 第11-13页 |
·国内外研究进展 | 第13-15页 |
·随机规划研究现状 | 第13-14页 |
·蒙特卡罗方法的研究现状 | 第14-15页 |
·研究内容与文章结构 | 第15-17页 |
2 医院选址理论与方法 | 第17-30页 |
·医院选址的相关理论 | 第17-18页 |
·医院选址原则与规律 | 第17-18页 |
·平面选址的一般方法 | 第18-25页 |
·平面选址问题数学优化模型 | 第18-21页 |
·定性与定量相结合 | 第21-22页 |
·医院选址的AHP模型 | 第22-25页 |
·连续型与离散型选址方法 | 第25-28页 |
·连续型选址方法 | 第25-26页 |
·离散型选址方法 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
3 现代医院选址随机整数模型 | 第30-46页 |
·随机规划问题概述 | 第30-34页 |
·随机变量进入目标函数的随机规划 | 第30-31页 |
·随机变量进入约束函数里的随机规划 | 第31-34页 |
·医院选址随机整数规划的前提假设 | 第34-35页 |
·随机整数规划模型及参数 | 第35-37页 |
·随机整数规划模型 | 第35-36页 |
·参数及下标 | 第36-37页 |
·偏好权重α和交通权重β | 第37-44页 |
·确定偏好参数的基本方法 | 第37-42页 |
·医院选址问题中的偏好参数 | 第42-44页 |
·交通权重β | 第44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
4 用蒙特卡罗方法模拟随机参数G_i | 第46-56页 |
·蒙特卡罗方法简介 | 第46-49页 |
·蒙特卡罗方法基础 | 第46页 |
·一般原理 | 第46-47页 |
·收敛性分析 | 第47页 |
·误差分析 | 第47-48页 |
·应用步骤 | 第48页 |
·蒙特卡罗方法的优点 | 第48-49页 |
·蒙特卡罗算法 | 第49-50页 |
·数值运算实验 | 第50-55页 |
·实例应用---上海市闵行区三级医院选址问题 | 第51-52页 |
·运算结果及分析 | 第52-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
5 用场景分析法模拟随机参数G_i | 第56-65页 |
·概述 | 第56-57页 |
·场景分析法的随机规划算法 | 第57-59页 |
·数值运算实验 | 第59-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
6 结论与展望 | 第65-67页 |
·主要结论 | 第65-66页 |
·主要创新点 | 第66页 |
·研究展望 | 第66-67页 |
附录程序代码 | 第67-82页 |
头文件 Model_Stochastic.cpp | 第67-68页 |
确定性模型 ModelP.cpp | 第68-72页 |
蒙特卡罗算法 ModelP_Simu.cpp | 第72-77页 |
基于场景分析算法 Model_Scenario.cpp | 第77-82页 |
参考文献 | 第82-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第90页 |