基于林业主题词表语义关系网的文献聚类
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第7-11页 |
| ·论文的研究背景 | 第7-8页 |
| ·论文的研究意义 | 第8-9页 |
| ·论文的研究内容和研究方法 | 第9页 |
| ·论文的组织结构 | 第9-11页 |
| 2 文献聚类的总体设计 | 第11-13页 |
| 3 主题词表 | 第13-19页 |
| ·主题词和主题词表 | 第13页 |
| ·主题词间的语义关系 | 第13-14页 |
| ·语义网络 | 第14-15页 |
| ·主题词及语义网示例 | 第15-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 4 特征提取及文本表示模块 | 第19-35页 |
| ·特征词 | 第19-20页 |
| ·特征提取 | 第20-30页 |
| ·基本理论 | 第20-21页 |
| ·分词算法 | 第21-23页 |
| ·词典查询方法 | 第23-25页 |
| ·技术框架 | 第25-26页 |
| ·语言处理流程 | 第26-27页 |
| ·模块流程设计总结 | 第27-30页 |
| ·文本表示 | 第30-34页 |
| ·基本理论 | 第30-31页 |
| ·TF-IDF | 第31-33页 |
| ·模块流程设计总结 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 5 相似度计算模块 | 第35-42页 |
| ·主题词间的相似度计算 | 第35-40页 |
| ·相似度计算概述 | 第35-36页 |
| ·相似度算法设计 | 第36-38页 |
| ·相似度算法实现 | 第38-40页 |
| ·文献间的相似度计算 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 6 文献聚类模块 | 第42-47页 |
| ·文献聚类算法介绍 | 第42-44页 |
| ·层次聚类算法 | 第42页 |
| ·分割聚类算法 | 第42-43页 |
| ·基于密度的聚类方法 | 第43页 |
| ·网络聚类算法 | 第43页 |
| ·基于模型类方法 | 第43-44页 |
| ·文献聚类算法选择 | 第44-45页 |
| ·聚类质量评测 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 7 实验 | 第47-50页 |
| ·实验数据 | 第47-48页 |
| ·结果及分析 | 第48-50页 |
| 8 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 个人简介 | 第53-54页 |
| 导师简介 | 第54-55页 |
| 获得成果目录清单 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
