| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 1 引言 | 第14-26页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-16页 |
| ·国内外研究状况分析及存在的问题 | 第16-20页 |
| ·国外研究现状 | 第16-18页 |
| ·国内研究现状 | 第18-19页 |
| ·现有研究主要存在的问题 | 第19-20页 |
| ·研究目的和主要内容 | 第20-22页 |
| ·研究目的 | 第20-21页 |
| ·主要研究内容 | 第21-22页 |
| ·研究思路与研究方法 | 第22-24页 |
| ·研究思路 | 第22-23页 |
| ·研究方法 | 第23-24页 |
| 本章小结 | 第24-26页 |
| 2 灾害应急物流物资管理基本理论 | 第26-42页 |
| ·应急物流内涵与特征 | 第26-31页 |
| ·应急物流的内涵和特征 | 第26-28页 |
| ·灾害应急物流特征分析 | 第28-31页 |
| ·应急物流中的物资管理 | 第31-36页 |
| ·应急物流中物资管理内容 | 第31-34页 |
| ·应急物流物资网络结构 | 第34-36页 |
| ·灾害应急物流物资分配理论分析 | 第36-40页 |
| ·应急物资分配特征 | 第36-38页 |
| ·灾害应急物流应急物资分配影响因素分析 | 第38-39页 |
| ·应急物资分配原则 | 第39-40页 |
| 本章小结 | 第40-42页 |
| 3 灾害应急物资需求预测研究 | 第42-64页 |
| ·应急物资需求概述 | 第42-44页 |
| ·应急物资需求内容 | 第42-43页 |
| ·应急物资需求特征 | 第43-44页 |
| ·应急物资需求预测理论分析 | 第44-48页 |
| ·预测的一般步骤 | 第44-46页 |
| ·应急物资需求预测模型选择原则 | 第46-47页 |
| ·应急物资需求预测方法概述 | 第47-48页 |
| ·应急物资需求预测模型建立 | 第48-61页 |
| ·基于多元回归分析的预测模型构建 | 第49-56页 |
| ·基于最小二乘支持向量机的预测模型构建 | 第56-61页 |
| 本章小结 | 第61-64页 |
| 4 灾害应急物流物资需求级别划分 | 第64-78页 |
| ·应急物资需求分级问题概述 | 第64页 |
| ·ABC物资分类方法 | 第64-65页 |
| ·基于概率神经网络方法的应急物资需求分级研究 | 第65-75页 |
| ·影响应急物资分级的关键因素 | 第66页 |
| ·模糊方法基本理论 | 第66-68页 |
| ·概率神经网络原理 | 第68-71页 |
| ·基于概率神经网络应急物资分级模型的构建 | 第71-75页 |
| 本章小结 | 第75-78页 |
| 5 基于灾区需求与优先级划分的应急物资分配模型构建 | 第78-92页 |
| ·应急物资需求属性聚类分析 | 第78-85页 |
| ·聚类分析算法概述 | 第79-80页 |
| ·灾区需求属性系统聚类分析算法 | 第80-81页 |
| ·灾区需求属性的模糊聚类与优先级排序 | 第81-85页 |
| ·基于目标规划的灾区应急物资分配模型建立 | 第85-89页 |
| ·目标规划算法 | 第85-86页 |
| ·应急物资分配模型的建立 | 第86-88页 |
| ·算例分析 | 第88-89页 |
| ·基于信息反馈的应急物资分配动态决策过程分析 | 第89-91页 |
| 本章小结 | 第91-92页 |
| 6 应急物资分配方案的实施与运作 | 第92-114页 |
| ·应急物资分配方案实施的支撑体系研究 | 第92-102页 |
| ·构建协调有效的组织结构 | 第92-94页 |
| ·建立高效完善的信息网络 | 第94-98页 |
| ·建立“刺激与反应”型应急物流运作模式 | 第98-102页 |
| ·基于遗传算法的模糊多目标灾害救援指派问题研究 | 第102-112页 |
| ·灾害救援指派问题概述 | 第102-103页 |
| ·模糊多目标指派问题的数学模型 | 第103-109页 |
| ·算例分析 | 第109-112页 |
| 本章小结 | 第112-114页 |
| 7 论文研究结论与展望 | 第114-118页 |
| ·论文主要研究结论 | 第114-115页 |
| ·论文主要创新点 | 第115-116页 |
| ·有待进一步深入研究的问题 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-126页 |
| 附录 | 第126-128页 |
| 作者简历 | 第128-132页 |
| 学位论文数据集 | 第132页 |