| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 1 绪论 | 第14-31页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·研究背景与研究动机 | 第14-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-26页 |
| ·精确定位篡改区域的图像认证技术 | 第17-20页 |
| ·版权归属认证的鲁棒性数字水印技术 | 第20-23页 |
| ·对宿主图像无失真的零水印技术 | 第23-25页 |
| ·宿主图像可完全恢复的可逆信息隐藏技术 | 第25-26页 |
| ·本文的研究内容及其框架结构 | 第26-28页 |
| ·本文的研究目标与成果 | 第28-29页 |
| ·研究目标 | 第28页 |
| ·研究成果综述 | 第28-29页 |
| ·本文章节安排 | 第29-31页 |
| 2 相关工作综述 | 第31-39页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·数字水印的基本框架结构 | 第31-35页 |
| ·数字水印的生成算法 | 第32-33页 |
| ·数字水印的嵌入算法 | 第33-34页 |
| ·数字水印的检测和提取算法 | 第34-35页 |
| ·数字图像水印的基本要求 | 第35-38页 |
| ·不可见性及其评价准则 | 第35-37页 |
| ·鲁棒性及其评价准则 | 第37页 |
| ·安全性及其评价准则 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 3 基于混沌系统的图像认证水印算法的研究 | 第39-55页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·图像认证水印算法的结构研究 | 第39-41页 |
| ·基于层次结构的图像认证算法 | 第39-40页 |
| ·基于块相关结构的图像认证算法 | 第40-41页 |
| ·花托自同构混沌系统和Logistic混沌系统 | 第41-42页 |
| ·花托自同构混沌系统 | 第41-42页 |
| ·Logistic混沌系统 | 第42页 |
| ·基于猫映射构成的循环结构的图像认证水印算法 | 第42-47页 |
| ·水印的生成和嵌入 | 第43-44页 |
| ·水印的提取、检测和定位 | 第44页 |
| ·实验结果和算法性能分析 | 第44-47页 |
| ·基于奇异值分解和Logistic系统的图像认证水印算法 | 第47-54页 |
| ·奇异值分解与行列不变性证明 | 第47-48页 |
| ·伪随机循环链的构成 | 第48-49页 |
| ·水印的生成和嵌入 | 第49-50页 |
| ·水印的提取、检测和定位 | 第50页 |
| ·实验结果与算法性能分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 4 基于优化理论和分解理论的鲁棒性数字水印算法的研究 | 第55-73页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·基于优化理论的鲁棒性数字水印算法 | 第55-63页 |
| ·人工神经网络基础理论分析 | 第55-56页 |
| ·支持向量机回归理论和分类理论分析 | 第56-58页 |
| ·基于SVM回归理论的鲁棒性数字水印的嵌入算法 | 第58-59页 |
| ·基于SVM回归理论的鲁棒性数字水印的提取算法 | 第59页 |
| ·实验结果分析和算法鲁棒性分析 | 第59-63页 |
| ·基于分解理论的鲁棒性数字水印算法的研究 | 第63-72页 |
| ·QR分解基础理论分析 | 第63-65页 |
| ·基于QR分解的鲁棒性数字水印嵌入算法 | 第65-66页 |
| ·基于QR分解的鲁棒性数字水印提取算法 | 第66-67页 |
| ·实验结果分析和算法鲁棒性分析 | 第67-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 5 基于奇异值分解的零水印算法的研究 | 第73-85页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·零水印基本算法研究 | 第73-75页 |
| ·基于PCA的零水印算法 | 第73-74页 |
| ·基于DWT域的零水印算法 | 第74页 |
| ·基于DT-CWT域的零水印算法 | 第74-75页 |
| ·基于混沌调制的零水印算法 | 第75页 |
| ·基于SVD的数字图像零水印算法的流程 | 第75-84页 |
| ·SVD稳定性分析 | 第75-76页 |
| ·零水印算法的基本流程--水印的构造算法 | 第76页 |
| ·零水印算法的基本流程--水印的检测算法 | 第76-77页 |
| ·实验结果和算法性能分析 | 第77-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 6 可逆数字图像信息隐藏算法的研究 | 第85-110页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·可逆信息隐藏算法的基本框架 | 第85页 |
| ·可逆信息隐藏基本算法研究 | 第85-92页 |
| ·基于差值扩展的可逆信息隐藏算法 | 第86-87页 |
| ·基于直方图平移的可逆信息隐藏算法 | 第87-89页 |
| ·基于预测误差的可逆信息隐藏算法 | 第89-92页 |
| ·基于对数函数的可逆信息隐藏算法 | 第92-99页 |
| ·像素对差值扩展分析及证明 | 第92-94页 |
| ·基于对数函数算法的基本流程 | 第94-96页 |
| ·实验结果及算法性能分析 | 第96-99页 |
| ·基于块分类和差值扩展的可逆数字水印算法 | 第99-109页 |
| ·块分类和差值扩展的数据嵌入算法 | 第99-105页 |
| ·块分类和差值扩展的数据提取算法 | 第105页 |
| ·实验结果及算法性能分析 | 第105-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 7 全文总结及其展望 | 第110-113页 |
| ·全文总结 | 第110-111页 |
| ·工作展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-120页 |
| 附录 A | 第120-121页 |
| 索引 | 第121-124页 |
| 作者简历 | 第124-126页 |
| 学位论文数据集 | 第126页 |