基于可拓学的多种群粒子群优化算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第13-16页 |
| ·优化问题 | 第13-14页 |
| ·求解方法 | 第14-16页 |
| ·粒子群算法研究现状 | 第16-18页 |
| ·可拓学研究现状 | 第18-19页 |
| ·本课题的研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 粒子群优化算法 | 第21-33页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·PSO算法 | 第21-27页 |
| ·基本原理 | 第21-24页 |
| ·参数设置 | 第24-25页 |
| ·算法步骤 | 第25-26页 |
| ·算法分析 | 第26-27页 |
| ·PSO算法改进 | 第27-29页 |
| ·离散二进制PSO | 第27页 |
| ·混合PSO | 第27-28页 |
| ·自适应PSO | 第28-29页 |
| ·与其他算法的比较 | 第29-31页 |
| ·与基于梯度优化算法的比较 | 第29页 |
| ·与进化计算的比较 | 第29-30页 |
| ·与蚁群算法的比较 | 第30-31页 |
| ·与遗传算法的比较 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 可拓理论 | 第33-41页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·物元理论 | 第33-35页 |
| ·物元概念 | 第33-34页 |
| ·物元可拓性 | 第34-35页 |
| ·物元变换 | 第35页 |
| ·可拓集合 | 第35-37页 |
| ·基本概念 | 第35-36页 |
| ·关联函数 | 第36-37页 |
| ·可拓方法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-41页 |
| 第四章 基于可拓学的多种群粒子群优化算法 | 第41-53页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·算法原理 | 第42-44页 |
| ·算法流程 | 第44-47页 |
| ·算法分析 | 第47页 |
| ·仿真实验 | 第47-51页 |
| ·测试函数 | 第47-48页 |
| ·结果比较 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第61-63页 |
| 作者和导师简介 | 第63-64页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第64-65页 |
