基于数据驱动的石化过程建模与优化平台设计与开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-15页 |
| ·课题的来源与意义 | 第13页 |
| ·课题主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 平台主要集成的通用算法 | 第15-33页 |
| ·数据预处理技术 | 第15-19页 |
| ·时序匹配 | 第15页 |
| ·缺失值数据处理 | 第15-16页 |
| ·异常数据 | 第16页 |
| ·稳态检测 | 第16-17页 |
| ·拉依达准则 | 第17页 |
| ·数据标准化处理 | 第17-18页 |
| ·自联想神经元网络 | 第18-19页 |
| ·建模 | 第19-26页 |
| ·BP神经网络 | 第19-20页 |
| ·RBF神经网络 | 第20-21页 |
| ·GRNN神经网络 | 第21-22页 |
| ·Elman神经网络 | 第22-23页 |
| ·神经网络集成 | 第23-25页 |
| ·最小二乘回归 | 第25-26页 |
| ·优化 | 第26-33页 |
| ·粒子群优化算法 | 第26-27页 |
| ·蚁群优化算法 | 第27-28页 |
| ·遗传算法 | 第28-29页 |
| ·整数线性规划 | 第29-33页 |
| 第三章 平台的设计与开发 | 第33-59页 |
| ·系统需求分析 | 第33-34页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·软件功能设计 | 第33-34页 |
| ·系统体系结构 | 第34-36页 |
| ·整体架构 | 第34-35页 |
| ·主模块结构 | 第35-36页 |
| ·相关技术介绍 | 第36-38页 |
| ·基于组件的编程 | 第36-37页 |
| ·COM技术 | 第37页 |
| ·.NET优点 | 第37-38页 |
| ·平台的实现及结果 | 第38-57页 |
| ·平台的通用性实现 | 第38-41页 |
| ·关键技术实现 | 第41-46页 |
| ·系统实现结果 | 第46-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第四章 HDPE串级反应数据处理与建模优化系统 | 第59-81页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·系统需求分析 | 第59-61页 |
| ·HDPE聚合反应过程工艺流程简介 | 第59-60页 |
| ·系统技术指标 | 第60页 |
| ·系统功能需求分析 | 第60-61页 |
| ·系统实现及结果 | 第61-74页 |
| ·系统主界面 | 第61-62页 |
| ·数据采集 | 第62-65页 |
| ·模型建立 | 第65-72页 |
| ·固定模型的预测与优化 | 第72-74页 |
| ·系统现场实施结果 | 第74-79页 |
| ·质量指标模型建立及优化 | 第74-76页 |
| ·降耗操作模型建立及优化 | 第76-79页 |
| ·小结 | 第79-81页 |
| 第五章 结论与展望 | 第81-83页 |
| ·结论 | 第81页 |
| ·展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第89-91页 |
| 作者和导师简介 | 第91-92页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第92-93页 |
