| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 文献综述及研究内容 | 第9-15页 |
| ·企业信息化研究现状 | 第9页 |
| ·企业信息化 | 第9页 |
| ·企业信息化绩效 | 第9-12页 |
| ·信息化绩效分析模型 | 第9-12页 |
| ·信息化绩效评价方法 | 第12页 |
| ·目前研究的不足之处 | 第12-13页 |
| ·研究内容、方法及技术路线 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·技术路线 | 第13-15页 |
| 2 制造业企业信息化绩效评价指标体系的构建与指标的筛选 | 第15-23页 |
| ·IT平衡计分卡方法 | 第15-16页 |
| ·IT平衡记分卡简介 | 第15-16页 |
| ·IT平衡计分卡在企业信息化绩效评价中的应用 | 第16页 |
| ·指标体系的构建 | 第16-22页 |
| ·评价体系的建立与指标筛选的原则 | 第16-17页 |
| ·IT平衡计分卡的评价构面 | 第17-21页 |
| ·指标体系的形成 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 企业信息化绩效评价方法研究 | 第23-37页 |
| ·主观赋权法--层次分析法 | 第23-31页 |
| ·层次分析法理论 | 第23-26页 |
| ·层次分析法权值计算 | 第26-31页 |
| ·客观赋权法--熵权法 | 第31-36页 |
| ·熵权法理论 | 第31-32页 |
| ·熵权法权值计算 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于BP神经网络的企业信息化绩效评价模型 | 第37-52页 |
| ·BP神经网络及其算法 | 第37-40页 |
| ·神经网络及其算法综述 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络模型的结构设计 | 第38-39页 |
| ·BP神经网络模型的学习训练 | 第39-40页 |
| ·BP神经网络模型的测试 | 第40页 |
| ·基于BP神经网络的组合赋权法 | 第40-51页 |
| ·基于BP神经网络的组合赋权法的思路或者步骤 | 第40-41页 |
| ·基于BP神经网络的组合赋权法的实证分析 | 第41-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录A:Matlab网络设计完整程序 | 第56-61页 |
| 在学研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |