时间序列在电力系统负荷预测中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·负荷预测的分类 | 第9-10页 |
| ·负荷预测的特点 | 第10-11页 |
| ·负荷预测的原理 | 第11-12页 |
| ·影响负荷预测的主要因素 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 负荷预测理论 | 第15-24页 |
| ·灰色系统理论 | 第15-17页 |
| ·灰色生成 | 第16页 |
| ·GM(1,1)模型的建立 | 第16-17页 |
| ·专家系统 | 第17-19页 |
| ·专家系统的基本概念 | 第17页 |
| ·专家系统的组成 | 第17-19页 |
| ·神经网络理论 | 第19-21页 |
| ·趋势外推法 | 第21-23页 |
| ·平滑预测方法 | 第21-22页 |
| ·增长趋势预测模型 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 回归分析在电力负荷预测中的应用方法 | 第24-33页 |
| ·一元线性回归模型 | 第24-27页 |
| ·多元线性回归模型 | 第27-28页 |
| ·非线性回归模型 | 第28页 |
| ·仿真计算 | 第28-32页 |
| ·预测步骤 | 第29-30页 |
| ·仿真结果 | 第30页 |
| ·误差分析 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 时间序列模型在电力负荷预测中的应用方法 | 第33-53页 |
| ·预测模型分类 | 第33-35页 |
| ·预测步骤 | 第35-36页 |
| ·仿真计算 | 第36-52页 |
| ·算例1 | 第36-43页 |
| ·误差分析 | 第43-46页 |
| ·算例2 | 第46-48页 |
| ·误差分析 | 第48-49页 |
| ·算例3 | 第49-51页 |
| ·误差分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-65页 |
| 在学研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
