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基于遗传算法的地下无轨运输设备调度策略研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题背景及研究意义第10-11页
     ·课题研究背景第10页
     ·论文研究的目的及意义第10-11页
   ·矿山调度管理系统国内外研究现状第11-13页
   ·车辆调度问题主要研究方法第13-14页
     ·精确算法第13页
     ·启发式算法第13-14页
   ·论文主要研究内容第14-16页
第二章 地下无轨设备运输调度问题分析及调度策略设计第16-25页
   ·地下矿山开采工艺流程第16-17页
     ·开采流程介绍第16页
     ·各阶段施工设备介绍第16-17页
   ·地下矿山无轨运输介绍第17-21页
     ·无轨运输特点第17-18页
     ·地下无轨运输相关概念第18-19页
     ·地下无轨矿石运输流程第19-21页
   ·当前调度存在的问题第21页
   ·系统调度策略设计第21-23页
   ·调度实例背景描述第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 地下无轨运输系统的静态调度模型建立第25-37页
   ·地下无轨设备运输调度的特点第25-26页
     ·车辆调度问题的分类第25页
     ·本课题运输调度系统特点第25-26页
   ·运矿任务序列的形成第26-29页
     ·采掘计划模型第26-28页
     ·运矿任务分解第28-29页
   ·模型规划第29-32页
     ·网络模型第29-31页
     ·地下运输路网简化第31-32页
   ·地下无轨设备运输成本的分析第32-33页
     ·距离成本第32-33页
     ·经济成本第33页
     ·时间成本第33页
   ·地下满载调度数学模型第33-36页
     ·模型的假设第33-34页
     ·模型需要的输入参数第34页
     ·数学模型的建立第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于改进遗传算法的无轨运输调度模型求解第37-54页
   ·遗传算法介绍第37-39页
     ·遗传算法的基本概念第37-38页
     ·遗传算法的特点第38-39页
   ·遗传算法改进策略第39-41页
   ·改进遗传算法模型设计第41-46页
     ·染色体编码设计第41-42页
     ·初始化种群第42页
     ·适应值计算第42页
     ·遗传算子设计第42-46页
     ·判断停止进化的条件第46页
     ·具体的算法步骤第46页
   ·算法求解与结果分析比较第46-53页
     ·算法基本数据确立第46-49页
     ·求解结果第49-51页
     ·算法改进前后比较分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 地下无轨运输设备动态调度研究第54-62页
   ·动态调度问题描述第54-55页
     ·动态调度问题描述第54-55页
     ·动态调度研究方法第55页
   ·基于滚动窗口技术的动态调度算法第55-58页
     ·滚动窗口技术第55-56页
     ·矿运任务在任务窗口间流动规则第56-58页
   ·地下无轨运输设备动态调度策略第58-59页
   ·滚动窗口技术与遗传算法的结合第59-61页
     ·模型的修正第59-60页
     ·具体动态事件处理方法第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 地下无轨设备运输调度系统仿真软件设计及案例验证第62-74页
   ·系统仿真平台设计第62-69页
     ·系统体系结构与功能划分第62-64页
     ·仿真系统详细设计第64-67页
     ·主要功能实现第67-69页
   ·系统实例仿真第69-73页
     ·周期性驱动调度仿真第69-71页
     ·事件驱动调度仿真第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第七章 工作总结与展望第74-76页
   ·论文工作总结第74页
   ·展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页
攻硕期间取得的研究成果第80-81页

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