案例推理在决策支持系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·论文的背景与意义 | 第12页 |
| ·案例推理 | 第12-15页 |
| ·案例推理的起源与发展 | 第12-13页 |
| ·案例推理的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·案例推理的发展趋势 | 第15页 |
| ·决策支持系统 | 第15-17页 |
| ·决策支持系统 | 第15-16页 |
| ·救灾决策支持系统 | 第16页 |
| ·决策支持系统中推理方法综述 | 第16-17页 |
| ·论文的研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文的结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 案例推理 | 第19-24页 |
| ·案例推理的基本内容 | 第19-20页 |
| ·案例推理的原理 | 第19页 |
| ·案例推理系统的框架 | 第19-20页 |
| ·案例推理的优势特点 | 第20页 |
| ·案例表示 | 第20-21页 |
| ·案例检索与匹配 | 第21-22页 |
| ·案例调整 | 第22-23页 |
| ·案例学习 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 复杂时态案例与时态案例库研究 | 第24-32页 |
| ·复杂时态案例与时态案例库 | 第24-25页 |
| ·案例的表示 | 第25-27页 |
| ·基于相关性分析的属性选择 | 第27-29页 |
| ·基于主成分分析法的属性优化 | 第29-31页 |
| ·主成分的定义 | 第29-30页 |
| ·案例属性优化 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 案例检索研究 | 第32-45页 |
| ·基于归纳索引法和最近邻法的案例混合检索方法 | 第32-34页 |
| ·案例检索方法特点分析 | 第32页 |
| ·案例检索方法 | 第32-34页 |
| ·案例属性相似度计算方法 | 第34-37页 |
| ·数值型数据的相似度计算方法 | 第34-35页 |
| ·字符型数据的相似度计算方法 | 第35页 |
| ·区间型数据的相似度计算方法 | 第35-37页 |
| ·最近邻法中权重的设置 | 第37-40页 |
| ·主观赋权法 | 第37页 |
| ·客观赋权法 | 第37-39页 |
| ·综合赋权法 | 第39-40页 |
| ·基于熵值调整的组合权重设置方法 | 第40-44页 |
| ·属性归一化 | 第40-41页 |
| ·熵值法调整主观权重 | 第41-42页 |
| ·主客观权重组合 | 第42页 |
| ·实验及结果分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 案例推理在救灾决策支持系统中的应用 | 第45-50页 |
| ·救灾决策支持系统结构 | 第45页 |
| ·案例推理在救灾决策支持系统中的应用方式 | 第45-47页 |
| ·案例推理模块 | 第47-48页 |
| ·推理模块接口设计 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结和展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·研究前景展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读学位期间参加科研及论文发表情况 | 第55-56页 |
