| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题的研究背景及来源 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·研究现状 | 第12-16页 |
| ·腐蚀管道的剩余强度评价模型 | 第12-13页 |
| ·腐蚀管道的有限元分析 | 第13页 |
| ·可靠性理论的发展及应用现状 | 第13-14页 |
| ·系统可靠性理论的发展 | 第14页 |
| ·可靠度分析的蒙特卡罗方法(MCS) | 第14-15页 |
| ·人工神经网络在可靠度分析中的应用 | 第15-16页 |
| ·目前存在的问题 | 第16页 |
| ·本论文主要研究内容及意义 | 第16-17页 |
| ·章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 腐蚀管道剩余强度分析 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·轴向腐蚀缺陷 | 第19-23页 |
| ·ASME B31G | 第19-21页 |
| ·Modified B31G | 第21-22页 |
| ·不同失效压力模型比较 | 第22-23页 |
| ·环向腐蚀缺陷 | 第23页 |
| ·腐蚀缺陷间的相互影响 | 第23-24页 |
| ·腐蚀监测 | 第24-27页 |
| ·腐蚀监测方法 | 第24-25页 |
| ·管道泄漏监测 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 腐蚀管道评价中的随机特性分析 | 第29-35页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·随机特性的基本概念 | 第29-31页 |
| ·腐蚀管道评价中的不确定性分析 | 第31-32页 |
| ·腐蚀管道材料参数的不确定性 | 第31页 |
| ·载荷的不确定性 | 第31页 |
| ·几何尺寸的不确定性 | 第31页 |
| ·腐蚀缺陷的不确定性 | 第31-32页 |
| ·经验数据的统计分析 | 第32-34页 |
| ·拟合优度检验 | 第32-33页 |
| ·缺陷参数的拟合优度检验 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 腐蚀管道可靠性评价的概率模型 | 第35-49页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·可靠与失效的基本概念 | 第35-36页 |
| ·可靠与失效 | 第35页 |
| ·可靠度与失效概率 | 第35-36页 |
| ·可靠性模型与极限状态函数 | 第36页 |
| ·应力强度干涉模型 | 第36-37页 |
| ·可靠指标 | 第37-38页 |
| ·可靠度分析的一次二阶矩法(FOSM) | 第38-40页 |
| ·均值一次二阶矩法(中心点法) | 第38-39页 |
| ·改进的一次二阶矩法(验算点法) | 第39-40页 |
| ·其它方法简述 | 第40页 |
| ·可靠度分析的蒙特卡罗法(MCS) | 第40-42页 |
| ·随机数生成法 | 第40-41页 |
| ·检验随机数生成器 | 第41页 |
| ·直接蒙特卡罗法 | 第41-42页 |
| ·方差缩减技术 | 第42页 |
| ·单个腐蚀缺陷的可靠度分析 | 第42-46页 |
| ·单个腐蚀缺陷的可靠指标 | 第42-43页 |
| ·缺陷可靠度分析的MCS | 第43-44页 |
| ·结果分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-49页 |
| 第5章 缺陷相关情况下管道失效概率计算和参数敏感性分析 | 第49-61页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·腐蚀缺陷的统计相关性 | 第49-53页 |
| ·散布图及相关系数 | 第49-51页 |
| ·缺陷统计相关的一种度量 | 第51-53页 |
| ·腐蚀管道失效概率计算 | 第53-55页 |
| ·Stevnson-Mose算法 | 第53-54页 |
| ·理论分析 | 第54页 |
| ·界限范围估计 | 第54页 |
| ·一种腐蚀管道失效概率计算方法 | 第54-55页 |
| ·管道失效概率计算应用 | 第55-57页 |
| ·参数敏感性分析 | 第57-60页 |
| ·确定型模型参数敏感性分析 | 第57-58页 |
| ·概率型模型参数敏感性分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 采用多层感知器网络的腐蚀管道可靠性评价 | 第61-75页 |
| ·人工神经网络简述 | 第61-62页 |
| ·发展简史 | 第61-62页 |
| ·基本特征 | 第62页 |
| ·人工神经网络建模 | 第62-64页 |
| ·生物神经元 | 第62-63页 |
| ·神经元模型 | 第63-64页 |
| ·基于BP算法的多层感知器 | 第64-68页 |
| ·多层感知器模型 | 第64-65页 |
| ·三层感知器数学模型 | 第65-66页 |
| ·误差反向传播算法 | 第66-68页 |
| ·改进BP算法收敛速度的措施 | 第68-70页 |
| ·Levenberg-Marquardt算法 | 第68-69页 |
| ·加入动量项(Momentum) | 第69页 |
| ·共轭梯度法(Conjugate Gradient) | 第69-70页 |
| ·使用多层感知器进行腐蚀管道可靠性评价 | 第70-72页 |
| ·构造训练集和测试集 | 第70页 |
| ·三层MLP实现和算法 | 第70页 |
| ·结果分析 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-75页 |
| 第7章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第82页 |