| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 绪论 | 第8-12页 |
| 第一章 数字图像处理的基础知识 | 第12-20页 |
| 第一节 数字图像 | 第12页 |
| 第二节 图像类型 | 第12-13页 |
| 第三节 白血病骨髓图像 | 第13-14页 |
| 第四节 颜色模型 | 第14-18页 |
| 第五节 本章小结 | 第18-20页 |
| 第二章 白血病细胞图像预处理 | 第20-28页 |
| 第一节 空域处理 | 第20-21页 |
| 第二节 频域处理 | 第21-26页 |
| 第三节 预处理结果与讨论 | 第26-27页 |
| 第四节 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 白血病细胞图像的经典算法分割 | 第28-38页 |
| 第一节 图像分割的基本概念 | 第28-29页 |
| 第二节 数学形态学 | 第29-30页 |
| 第三节 几种常用的图像分割算法 | 第30-37页 |
| 第四节 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于spiking神经网络的白血病图像边缘检测 | 第38-48页 |
| 第一节 人工神经网络 | 第38-40页 |
| 第二节 用于图像边缘检测的spiking神经网络模型 | 第40-42页 |
| 第三节 spiking神经元模型 | 第42-44页 |
| 第四节 spiking神经网络边缘检测结果与讨论 | 第44-47页 |
| 第五节 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 个人简历 | 第60-62页 |