基于DSP的人脸检测研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第4-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 绪论 | 第10-16页 |
| 1. 研究背景 | 第10页 |
| 2. 研究历史与现状 | 第10-13页 |
| 3. 人脸检测的相关应用 | 第13-14页 |
| 4. 主要工作及其意义 | 第14-15页 |
| 5. 论文内容构架 | 第15-16页 |
| 第1章 TMS320 DM642及其开发平台 | 第16-22页 |
| ·TMS320 DM642处理器概要 | 第16页 |
| ·DM642关键性能分析 | 第16-20页 |
| ·CPU单元 | 第16-17页 |
| ·Cache结构 | 第17页 |
| ·EDMA | 第17页 |
| ·视频接口 | 第17-18页 |
| ·Ethernet接口 | 第18页 |
| ·外围设备接口 | 第18-19页 |
| ·存储器映射 | 第19-20页 |
| ·DM642软件开发环境概述 | 第20-22页 |
| ·集成开发软件CCS | 第20页 |
| ·实时操作系统DSP/BIOS | 第20-22页 |
| 第2章 人脸图像处理技术研究 | 第22-32页 |
| ·基本理论技术分析 | 第22-26页 |
| ·数字图像的处理方法 | 第22页 |
| ·数字图像滤波 | 第22页 |
| ·图像灰度化及二值化 | 第22-23页 |
| ·直方图统计 | 第23页 |
| ·图像边缘检测 | 第23-25页 |
| ·数字图像形态学处理 | 第25-26页 |
| ·人脸图像边缘检测的改进方法 | 第26-30页 |
| ·图像预处理 | 第26页 |
| ·改进Sobel算子 | 第26-27页 |
| ·Canny算子 | 第27-28页 |
| ·融合及细化 | 第28-29页 |
| ·DM642实现及结果分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 人脸检测算法的实现 | 第32-42页 |
| ·图像预处理 | 第32-33页 |
| ·肤色检测分割 | 第33-36页 |
| ·人脸候选区域处理 | 第36-37页 |
| ·多重验证 | 第37-38页 |
| ·器官检测定位 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-42页 |
| 第4章 系统的DSP实现及优化 | 第42-60页 |
| ·系统框架的设计和分析 | 第42-47页 |
| ·存储寄存器模块 | 第43-45页 |
| ·图像视频编解码模块 | 第45页 |
| ·中央处理器模块 | 第45-46页 |
| ·Ethernet传输模块 | 第46-47页 |
| ·人脸检测系统的软件设计 | 第47-53页 |
| ·总体介绍 | 第47页 |
| ·系统初始化 | 第47-49页 |
| ·视频图像采集显示任务 | 第49-51页 |
| ·视频图像处理任务 | 第51-52页 |
| ·网络传送任务 | 第52-53页 |
| ·系统优化 | 第53-58页 |
| ·优化工具 | 第53-54页 |
| ·C语言程序级的优化 | 第54-57页 |
| ·汇编语言级的优化 | 第57-58页 |
| ·结果 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文主要工作 | 第60-61页 |
| ·下一步工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简历 | 第68页 |
