| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·图像及图像数字处理 | 第9-11页 |
| ·图像去噪的相关理论的发展概况 | 第11-13页 |
| ·偏微分方程在图像处理方面的优势 | 第13-14页 |
| ·图像修复质量的评价标准 | 第14-15页 |
| ·本文所做的主要工作及结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 偏微分方程在图像去噪方面的主流模型的介绍 | 第16-23页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·基于PDES图像去噪模型的导出 | 第16-19页 |
| ·基于偏微分方程的图像去噪的主流模型 | 第19-22页 |
| ·P-M非线性扩散模型 | 第19-20页 |
| ·Y.L. You和M.Kaveh的四阶偏微分方程 | 第20页 |
| ·Catte，Lions，Morel和Coll的各向异性扩散模型 | 第20-21页 |
| ·张量型扩散方程模型 | 第21页 |
| ·复扩散模型与前向—后向扩散模型 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于非线性混合异性扩散方程的改进模型 | 第23-38页 |
| ·ROF模型和ALM模型 | 第23-24页 |
| ·新模型的提出 | 第24-26页 |
| ·改进模型的数值算法及试验结果分析 | 第26-32页 |
| ·改进模型的数值算法 | 第26-27页 |
| ·试验结果分析 | 第27-32页 |
| ·将该方法应用于乘性噪音的去噪 | 第32-35页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·模型改造 | 第33-34页 |
| ·数值试验 | 第34-35页 |
| ·该模型在生物医学上的应用 | 第35-36页 |
| ·本章总结 | 第36-38页 |
| 第4章 一种基于椒盐噪声去噪模型的改进 | 第38-47页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·LCA模型的介绍和推导 | 第38-40页 |
| ·LCA模型的改进 | 第40-41页 |
| ·数值试验及其在生物医学上的应用分析 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52页 |