基于彩色图像的面色疾病诊断方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·课题研究的背景 | 第9页 |
·课题研究的依据 | 第9-11页 |
·国内外研究现状及存在问题 | 第11-13页 |
·面部色诊研究现状及存在问题 | 第11-12页 |
·本课题组前期工作及存在问题 | 第12-13页 |
·本文的研究内容及结构 | 第13-14页 |
第2章 色卡自动提取 | 第14-22页 |
·概述 | 第14页 |
·色卡自动提取 | 第14-21页 |
·基于颜色聚类思想和彩色图像分割技术 | 第15-18页 |
·基于色卡中色块的位置关系 | 第18-20页 |
·实验结果及讨论 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 改进的人脸面部感兴趣区域提取 | 第22-34页 |
·概述 | 第22页 |
·已有的ROI提取方法分析 | 第22-24页 |
·改进的ROI的提取 | 第24-32页 |
·定位人脸区域 | 第25-26页 |
·OSTU二值化图像 | 第26-27页 |
·眼睛初步定位 | 第27-29页 |
·眼睛准确定位 | 第29-30页 |
·ROI的提取 | 第30-32页 |
·实验结果与讨论 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 人脸颜色特征提取 | 第34-50页 |
·概述 | 第34-35页 |
·颜色特征提取 | 第35-39页 |
·1D直方图特征 | 第35-37页 |
·主色调颜色直方图特征 | 第37-39页 |
·特征的相似性度量 | 第39页 |
·特征提取实验 | 第39-49页 |
·主色调颜色直方图中主色数的选择 | 第40-41页 |
·特征提取实验结果 | 第41-48页 |
·特征提取方法的比较 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第5章 面诊分类技术研究 | 第50-61页 |
·概述 | 第50页 |
·K近邻分类 | 第50-55页 |
·算法介绍 | 第50-51页 |
·算法的优缺点 | 第51-52页 |
·KNN的改进 | 第52页 |
·KNN实验结果 | 第52-55页 |
·支持向量机分类 | 第55-59页 |
·支持向量机简介 | 第55-56页 |
·支持向量机扩展 | 第56-57页 |
·SVM实验结果 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
结论 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-68页 |
致谢 | 第68页 |