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基于彩色图像的面色疾病诊断方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题研究的背景第9页
   ·课题研究的依据第9-11页
   ·国内外研究现状及存在问题第11-13页
     ·面部色诊研究现状及存在问题第11-12页
     ·本课题组前期工作及存在问题第12-13页
   ·本文的研究内容及结构第13-14页
第2章 色卡自动提取第14-22页
   ·概述第14页
   ·色卡自动提取第14-21页
     ·基于颜色聚类思想和彩色图像分割技术第15-18页
     ·基于色卡中色块的位置关系第18-20页
     ·实验结果及讨论第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 改进的人脸面部感兴趣区域提取第22-34页
   ·概述第22页
   ·已有的ROI提取方法分析第22-24页
   ·改进的ROI的提取第24-32页
     ·定位人脸区域第25-26页
     ·OSTU二值化图像第26-27页
     ·眼睛初步定位第27-29页
     ·眼睛准确定位第29-30页
     ·ROI的提取第30-32页
   ·实验结果与讨论第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 人脸颜色特征提取第34-50页
   ·概述第34-35页
   ·颜色特征提取第35-39页
     ·1D直方图特征第35-37页
     ·主色调颜色直方图特征第37-39页
   ·特征的相似性度量第39页
   ·特征提取实验第39-49页
     ·主色调颜色直方图中主色数的选择第40-41页
     ·特征提取实验结果第41-48页
     ·特征提取方法的比较第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 面诊分类技术研究第50-61页
   ·概述第50页
   ·K近邻分类第50-55页
     ·算法介绍第50-51页
     ·算法的优缺点第51-52页
     ·KNN的改进第52页
     ·KNN实验结果第52-55页
   ·支持向量机分类第55-59页
     ·支持向量机简介第55-56页
     ·支持向量机扩展第56-57页
     ·SVM实验结果第57-59页
   ·本章小结第59-61页
结论第61-62页
参考文献第62-68页
致谢第68页

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