基于间隔事件的时间模式挖掘算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-20页
·课题研究的背景和意义	第9-10页
·国内外相关技术的研究现状	第10-14页
·序列模式挖掘技术	第11-12页
·时间模式挖掘技术	第12-14页
·典型的时间模式挖掘方法介绍	第14-18页
·基于图的方法	第14-15页
·基于枚举树的方法	第15-17页
·基于索引集的EMEMISP 方法	第17-18页
·本文的主要研究内容	第18-20页
第2章 时间模式挖掘技术的理论基础	第20-31页
·引言	第20页
·间隔事件序列	第20-21页
·间隔事件间的关系描述	第21-25页
·两个事件间的关系定义	第22-23页
·多个事件间的关系定义	第23-24页
·关系定义在实际中的应用	第24-25页
·间隔事件的时间模式挖掘	第25-31页
·时间模式挖掘	第26-28页
·时间条件限制	第28-29页
·关联规则的生成	第29-31页
第3章 改进的EMEMISP 算法	第31-43页
·EMEMISP 算法	第31-37页
·时间模式的存储结构	第31-32页
·EMEMISP 算法的主要步骤	第32-37页
·改进的EMEMISP 算法	第37-41页
·改进策略	第37-38页
·改进的存储结构	第38-39页
·改进算法的主要步骤	第39-41页
·影响算法效率的参数	第41-43页
第4章 系统实现及实验分析	第43-52页
·仿真数据生成器	第43-45页
·关键参数对算法性能的影响	第45-48页
·最小支持度和处理时间之间的关系	第45-46页
·事件数目和处理时间之间的关系	第46-47页
·客户数量和处理时间之间的关系	第47-48页
·算法对比实验	第48-50页
·算法在医疗领域的应用举例	第50-52页
结论	第52-54页
参考文献	第54-60页
致谢	第60页