基于双平面正交X射线片的长骨骨干三维重建方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·基于双平面投影的三维重建的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·医学图像三维重建背景及意义 | 第9-10页 |
| ·双平面投影的三维重建背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外三维重建研究现状与发展趋势 | 第11-14页 |
| ·医学影像三维重建研究现状 | 第11-13页 |
| ·双平面投影的三维重建技术发展趋势 | 第13-14页 |
| ·论文研究主要内容 | 第14页 |
| ·论文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 图像边缘检测与轮廓识别 | 第16-38页 |
| ·图像分割 | 第16-18页 |
| ·图像分割方法分类 | 第16-17页 |
| ·区域信息嵌入式联合分割 | 第17-18页 |
| ·边缘检测 | 第18-21页 |
| ·边缘检测定义及步骤 | 第18-19页 |
| ·边缘检测技术 | 第19-20页 |
| ·边缘检测算法评价方案和要求 | 第20-21页 |
| ·X 射线片的数字化和滤波 | 第21-24页 |
| ·二值图像与灰度图像 | 第21-22页 |
| ·中值滤波 | 第22-24页 |
| ·图像的极值处理 | 第24页 |
| ·图像的二值化处理 | 第24-27页 |
| ·基于阀值的图像二值化分割 | 第24-25页 |
| ·基于Otsu 阀值分割的图像二值化 | 第25-27页 |
| ·二值图的形态滤波 | 第27-29页 |
| ·形态学在边缘检测方面的应用 | 第27-28页 |
| ·开闭滤波器在边缘检测中的应用 | 第28-29页 |
| ·常规算子边缘检测法 | 第29-35页 |
| ·几种梯度边缘检测算子 | 第29-30页 |
| ·Canny 边缘检测算子 | 第30-34页 |
| ·二值图像的边缘检测 | 第34-35页 |
| ·二值边缘细化 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 三维重建算法的研究 | 第38-54页 |
| ·三维数据场的科学计算可视化 | 第38-39页 |
| ·医学影像三维重建方法分类 | 第39-42页 |
| ·表面绘制 | 第39-40页 |
| ·体绘制 | 第40-41页 |
| ·等值分层显示法表示三维数据场 | 第41-42页 |
| ·基于直接线性变换的三维重建算法 | 第42-47页 |
| ·基于双平面投影的三维重建 | 第42-43页 |
| ·直接线性变换算法 | 第43-46页 |
| ·三维模型的重建方案 | 第46页 |
| ·基于直接线性变换的重建流程 | 第46-47页 |
| ·基本图形的生成与计算 | 第47-52页 |
| ·断截面散点图 | 第47-48页 |
| ·四边形断面的生成与多边形连接 | 第48-49页 |
| ·椭圆断面的生成与三角形连接 | 第49-52页 |
| ·股骨模板模型 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 重建仿真及结果 | 第54-65页 |
| ·直接线性变换校准 | 第54-57页 |
| ·校准数据点布局 | 第54-55页 |
| ·双平面正交时的校准数据 | 第55-56页 |
| ·双平面非正交时的校准数据 | 第56-57页 |
| ·二维轮廓坐标的提取 | 第57-59页 |
| ·边缘检测处理获取轮廓线 | 第57页 |
| ·获取边缘数据 | 第57-59页 |
| ·重建实验及结果 | 第59-62页 |
| ·三维重建点的显示 | 第59-60页 |
| ·断面为四边形的骨干模型 | 第60-61页 |
| ·断面为椭圆的骨干模型 | 第61-62页 |
| ·仿真结果分析 | 第62-63页 |
| ·重建算法的评价 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
