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企业逆向物流风险预警管理研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究背景第10-12页
     ·逆向物流的产生第10-11页
     ·环境法规的约束第11页
     ·中国逆向物流实施现状第11-12页
   ·研究意义第12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·国外研究现状第12-14页
     ·国内研究现状第14-15页
     ·国内外研究现状评析第15-16页
   ·研究方法第16页
   ·研究框架第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第2章 基础理论第18-30页
   ·逆向物流的内涵第18-20页
     ·逆向物流的概念第18页
     ·逆向物流的内容第18-19页
     ·逆向物流的特点第19-20页
   ·逆向物流产生的原因第20-21页
     ·终端返回第20-21页
     ·分销返回第21页
     ·生产返回第21页
   ·逆向物流风险内涵第21-22页
   ·逆向物流风险的特点第22-23页
   ·逆向物流风险预警内涵第23-26页
     ·逆向物流风险识别第24-25页
     ·逆向物流风险评估第25页
     ·逆向物流风险处理第25-26页
     ·逆向物流风险控制第26页
   ·逆向物流风险预警体系的结构第26-29页
     ·逆向物流风险预警体系的基本功能第26页
     ·逆向物流风险预警体系的流程第26-27页
     ·逆向物流风险预警体系的基本结构第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 企业逆向物流风险预警指标体系的构建第30-41页
   ·企业逆向物流风险预警指标体系构建原则第30页
   ·企业逆向物流风险预警指标体系构建方法第30-31页
   ·企业逆向物流风险预警指标体系第31-40页
     ·各级风险预警指标的含义第36-40页
     ·指标值处理第40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 企业逆向物流风险评价模型的建立第41-54页
   ·评价方法的选择第41-42页
   ·人工神经网络方法概述第42-43页
   ·警限值的确定第43-50页
     ·单个预警指标警限值的确定第43-46页
     ·综合警限值的确定第46-50页
   ·模型的构建第50-51页
     ·输入节点的选择第50页
     ·输出节点的选择第50页
     ·隐含层的选择第50-51页
   ·模型的训练与检测第51-53页
     ·MATLAB 简介第51-52页
     ·网络模型的训练第52页
     ·网络模型的检测第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 企业逆向物流风险预控对策第54-58页
   ·安全状态下的预控对策第54页
   ·轻度风险状态下的预控对策第54-55页
     ·风险转移第54-55页
     ·风险自担第55页
   ·中度风险状态下的预控对策第55-56页
     ·风险抑制第55-56页
     ·风险分散第56页
   ·高度风险状态下的预控对策第56-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-62页
发表文章目录第62-64页
附录A:企业逆向物流风险预警指标体系调查表第64-66页
附录B:BP 神经网络训练部分源程序第66-68页
致谢第68-69页
详细摘要第69-74页

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