企业逆向物流风险预警管理研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
创新点摘要 | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景 | 第10-12页 |
·逆向物流的产生 | 第10-11页 |
·环境法规的约束 | 第11页 |
·中国逆向物流实施现状 | 第11-12页 |
·研究意义 | 第12页 |
·国内外研究现状 | 第12-16页 |
·国外研究现状 | 第12-14页 |
·国内研究现状 | 第14-15页 |
·国内外研究现状评析 | 第15-16页 |
·研究方法 | 第16页 |
·研究框架 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第2章 基础理论 | 第18-30页 |
·逆向物流的内涵 | 第18-20页 |
·逆向物流的概念 | 第18页 |
·逆向物流的内容 | 第18-19页 |
·逆向物流的特点 | 第19-20页 |
·逆向物流产生的原因 | 第20-21页 |
·终端返回 | 第20-21页 |
·分销返回 | 第21页 |
·生产返回 | 第21页 |
·逆向物流风险内涵 | 第21-22页 |
·逆向物流风险的特点 | 第22-23页 |
·逆向物流风险预警内涵 | 第23-26页 |
·逆向物流风险识别 | 第24-25页 |
·逆向物流风险评估 | 第25页 |
·逆向物流风险处理 | 第25-26页 |
·逆向物流风险控制 | 第26页 |
·逆向物流风险预警体系的结构 | 第26-29页 |
·逆向物流风险预警体系的基本功能 | 第26页 |
·逆向物流风险预警体系的流程 | 第26-27页 |
·逆向物流风险预警体系的基本结构 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 企业逆向物流风险预警指标体系的构建 | 第30-41页 |
·企业逆向物流风险预警指标体系构建原则 | 第30页 |
·企业逆向物流风险预警指标体系构建方法 | 第30-31页 |
·企业逆向物流风险预警指标体系 | 第31-40页 |
·各级风险预警指标的含义 | 第36-40页 |
·指标值处理 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 企业逆向物流风险评价模型的建立 | 第41-54页 |
·评价方法的选择 | 第41-42页 |
·人工神经网络方法概述 | 第42-43页 |
·警限值的确定 | 第43-50页 |
·单个预警指标警限值的确定 | 第43-46页 |
·综合警限值的确定 | 第46-50页 |
·模型的构建 | 第50-51页 |
·输入节点的选择 | 第50页 |
·输出节点的选择 | 第50页 |
·隐含层的选择 | 第50-51页 |
·模型的训练与检测 | 第51-53页 |
·MATLAB 简介 | 第51-52页 |
·网络模型的训练 | 第52页 |
·网络模型的检测 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第5章 企业逆向物流风险预控对策 | 第54-58页 |
·安全状态下的预控对策 | 第54页 |
·轻度风险状态下的预控对策 | 第54-55页 |
·风险转移 | 第54-55页 |
·风险自担 | 第55页 |
·中度风险状态下的预控对策 | 第55-56页 |
·风险抑制 | 第55-56页 |
·风险分散 | 第56页 |
·高度风险状态下的预控对策 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
发表文章目录 | 第62-64页 |
附录A:企业逆向物流风险预警指标体系调查表 | 第64-66页 |
附录B:BP 神经网络训练部分源程序 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
详细摘要 | 第69-74页 |