基于达芬奇技术的玻璃缺陷在线检测系统的设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的来源及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的创新点和关键技术 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第14-15页 |
| 2 玻璃缺陷在线检测技术和整体方案设计 | 第15-20页 |
| ·概述 | 第15-17页 |
| ·本文的玻璃缺陷在线检测技术 | 第17页 |
| ·系统总体结构 | 第17-20页 |
| 3 基于计算机视觉的玻璃缺陷检测算法 | 第20-27页 |
| ·算法的原理与分类 | 第20-22页 |
| ·算法的原理 | 第20-21页 |
| ·玻璃缺陷的分类 | 第21-22页 |
| ·算法的实现 | 第22-27页 |
| ·图像灰度化 | 第23页 |
| ·图像增强 | 第23-25页 |
| ·图像分割 | 第25-27页 |
| 4 玻璃缺陷检测算法的DSP移植和封装 | 第27-41页 |
| ·SEED-Davinci_EVM软件框架 | 第27-33页 |
| ·软件开发的四个步骤 | 第28-29页 |
| ·xDAIS和xDM | 第29-30页 |
| ·CODEC ENGINE | 第30-31页 |
| ·DSP/BIOS LINK | 第31-32页 |
| ·LINUX应用开发 | 第32-33页 |
| ·算法的DSP移植和封装程序 | 第33-41页 |
| ·算法接口设计 | 第33-34页 |
| ·存根和骨架 | 第34-39页 |
| ·概述 | 第34-35页 |
| ·开发检测算法的存根 | 第35-37页 |
| ·开发检测算法的骨架 | 第37-39页 |
| ·骨架和存根组合到框架扩展 | 第39页 |
| ·算法的打包和配置 | 第39-41页 |
| 5 玻璃缺陷检测系统的应用程序开发 | 第41-63页 |
| ·SEED-Davinci_EVM开发板 | 第41-44页 |
| ·概述 | 第41页 |
| ·开发板特性 | 第41-42页 |
| ·开发板套件的组成 | 第42-43页 |
| ·开发板的硬件设置 | 第43-44页 |
| ·主处理器 | 第44-47页 |
| ·概述 | 第44-45页 |
| ·DM6446存储空间配置 | 第45-46页 |
| ·DM6446子系统 | 第46-47页 |
| ·系统开发环境的建立 | 第47-56页 |
| ·CCS开发环境 | 第47-50页 |
| ·CCS概述 | 第47-48页 |
| ·仿真器安装 | 第48-49页 |
| ·设置CCS软件 | 第49页 |
| ·CCS算法开发 | 第49-50页 |
| ·应用程序开发环境 | 第50-56页 |
| ·开发板提供的软件 | 第51-52页 |
| ·开发板软件安装 | 第52-54页 |
| ·NFS文件系统的搭建 | 第54页 |
| ·系统的启动 | 第54-56页 |
| ·玻璃缺陷检测软件设计 | 第56-63页 |
| ·整体方案设计 | 第56-57页 |
| ·应用程序主流程 | 第57-58页 |
| ·程序各线程 | 第58-63页 |
| ·主线程 | 第58页 |
| ·控制线程 | 第58-59页 |
| ·视频采集线程 | 第59-60页 |
| ·检测线程 | 第60页 |
| ·显示线程和写线程 | 第60-61页 |
| ·线程的交互 | 第61-63页 |
| 6 总结及工作展望 | 第63-66页 |
| ·实验结果 | 第63页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·进一步要做的工作 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
