| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景 | 第11页 |
| ·课题的研究目的及意义 | 第11-13页 |
| ·课题的研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 人眼初级视觉特性 | 第17-24页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·细胞感受野及其局部竞争特性 | 第17-20页 |
| ·视网膜与侧膝体神经元的感受野 | 第17-19页 |
| ·初级视皮层神经元的感受野 | 第19页 |
| ·神经元的局部竞争特性 | 第19-20页 |
| ·简单细胞数学模型 | 第20-23页 |
| ·Gabor 滤波器 | 第20页 |
| ·高斯函数 | 第20-21页 |
| ·方向可控滤波器金字塔算法 | 第21-23页 |
| ·简单细胞数学模型比较 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 信号与图像的稀疏分解 | 第24-32页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·信号稀疏表示 | 第24-25页 |
| ·图像的稀疏分解 | 第25-31页 |
| ·图像稀疏分解基本思想 | 第26-27页 |
| ·图像的多尺度几何稀疏表示 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于视觉特性的双树复数小波图像稀疏表示算法 | 第32-50页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·传统小波变换的缺陷 | 第32-35页 |
| ·复数小波变换基本理论 | 第35-37页 |
| ·双树复数小波变换性质特点 | 第35-36页 |
| ·双树复数小波变换的实现 | 第36-37页 |
| ·基于视觉特性改进的双树复数小波对图像稀疏表示 | 第37-49页 |
| ·图像迭代投影 | 第38-40页 |
| ·算法实现步骤 | 第40-42页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第42-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于MARR-LIKE金字塔和TETROLET变换的图像稀疏表示算法 | 第50-65页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·MARR-LIKE 小波金字塔 | 第50-56页 |
| ·Marr 初级视觉理论和主要素 | 第50-51页 |
| ·Marr-like 小波金子塔 | 第51-53页 |
| ·Marr 小波主要素(Wavelet Primal Sketch) | 第53-54页 |
| ·小波主要素重构图像 | 第54-56页 |
| ·自适应TETROLET 算法 | 第56-63页 |
| ·四格拼板堆叠方法 | 第57-58页 |
| ·Tetrolet 基本思想 | 第58-59页 |
| ·Tetrolet 滤波器算法的具体描述 | 第59-63页 |
| ·基于MARR-LIKE 金字塔和TETROLET 变换的图像稀疏表示实验结果 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-75页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
