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凹多面体的子Minkowski和合并算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·课题研究意义第11-12页
   ·MINKOWSKI 和算法的研究现状第12-16页
     ·国内研究现状第13页
     ·国外研究现状第13-16页
   ·MINKOWSKI 和算法的应用第16-17页
     ·机器人路径规划第16-17页
     ·碰撞检测第17页
   ·本文研究内容第17-18页
   ·本文组织结构第18-19页
第2章 理论基础第19-27页
   ·相关的几何定义第19-21页
     ·欧几里得空间第19页
     ·点第19页
     ·直线与线段第19-20页
     ·多面体第20页
     ·凸多面体与凹多面体第20页
     ·三角剖分第20-21页
   ·基础知识及内容第21-23页
     ·Minkowski 和的定义第21-22页
     ·Minkowski 和的性质第22-23页
     ·边界表示法第23页
   ·算法与数据结构第23-26页
     ·算法第23-24页
     ·数据结构第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于距离场的子MINKOWSKI 和多面体合并第27-37页
   ·引言第27页
   ·现有的子MINKOWSKI 和多面体合并方法第27-29页
   ·相关定义第29页
   ·改进的距离场生成算法思想第29-35页
     ·半径变增球体搜索第30-31页
     ·点到三角面的最短距离第31-33页
     ·距离场符号计算第33-35页
   ·算法描述第35页
   ·算法分析第35页
   ·本章小结第35-37页
第4章 改进的移动立方体算法第37-53页
   ·引言第37页
   ·相关定义第37-39页
   ·传统移动立方体算法概述第39-40页
     ·算法的基本思想第39页
     ·算法的基本假设第39页
     ·算法中立方体表示第39-40页
   ·改进的移动立方体算法第40-51页
     ·区域增长边界体素搜索第41页
     ·基于标志判定传递等值点第41-43页
     ·基于共用顶点函数值的多边形连接第43-49页
     ·算法描述第49-50页
     ·算法分析第50-51页
   ·计算简单凹多面体的MINKOWSKI 和总体思想第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 实验与分析第53-68页
   ·实验环境设置第53页
   ·LEDA 简介第53-54页
   ·精确实数计算第54-55页
   ·简单凹多面体MINKOWSKI 和求和算法的实验验证第55-67页
     ·立方体与凹九面体的Minkowski 和求和过程与分析第56-61页
     ·立方体与凹十二面体的Minkowski 和求和过程与分析第61-67页
   ·本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-75页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第75-76页
致谢第76-77页
作者简介第77页

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