| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·国内外风电发展概况 | 第7-9页 |
| ·课题背景及选题意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文所做工作 | 第13-14页 |
| 第二章 风电相关特性分析 | 第14-24页 |
| ·风能指标 | 第14-16页 |
| ·风速模型 | 第16-17页 |
| ·风况特征和风能资源特征 | 第17-19页 |
| ·风能分布模型 | 第19-21页 |
| ·风电机组的输出功率特性 | 第21-23页 |
| ·风电场的等效模型 | 第23-24页 |
| 第三章 基于主成分分析的最小二乘支持向量机预测模型 | 第24-36页 |
| ·支持向量机理论基础 | 第24-29页 |
| ·机器学习和统计学基本理论 | 第24-27页 |
| ·最优化理论 | 第27-29页 |
| ·支持向量机 | 第29-30页 |
| ·线性支持向量机 | 第29页 |
| ·非线性支持向量机 | 第29-30页 |
| ·核函数 | 第30页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第30-33页 |
| ·最小二乘支持向量机原理 | 第30-31页 |
| ·参数选择方法 | 第31-33页 |
| ·主成分分析理论 | 第33-34页 |
| ·LS-SVM 在风速预测中的应用 | 第34-36页 |
| 第四章 风电场功率短期预测 | 第36-49页 |
| ·奇异谱分析理论基础 | 第37-40页 |
| ·风速时间序列的奇异谱分析 | 第40-41页 |
| ·考虑气象因素的短期风速预测 | 第41-45页 |
| ·风电场功率短期预测 | 第45-49页 |
| 第五章 风电场短期功率预测对负荷预测的影响 | 第49-54页 |
| ·负荷特点分析 | 第49-50页 |
| ·含风电场地区的负荷特点分析 | 第50-51页 |
| ·“等效负荷”预测 | 第51-54页 |
| 第六章 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第59页 |