计算网格中面向QoS的资源可用性评估模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 附录 | 第12-15页 |
| 图形 | 第12-13页 |
| 表格 | 第13页 |
| 缩略词 | 第13-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-28页 |
| ·研究背景 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-23页 |
| ·网格计算发展与现状 | 第17-19页 |
| ·网格资源分配和任务调度研究 | 第19-23页 |
| ·网格任务调度研究中存在的问题 | 第23页 |
| ·研究意义 | 第23-25页 |
| ·研究内容 | 第25页 |
| ·论文的结构 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第2章 可用性评估和任务调度技术概述 | 第28-38页 |
| ·网格资源的可用性评估 | 第28-30页 |
| ·网格中的资源 | 第28-29页 |
| ·可用性评估的必要性 | 第29页 |
| ·网格资源可用性评估 | 第29-30页 |
| ·网格中的任务调度 | 第30-34页 |
| ·网格应用模型 | 第30-31页 |
| ·网格任务调度概述 | 第31-32页 |
| ·网格任务调度过程 | 第32-33页 |
| ·网格任务调度目标 | 第33-34页 |
| ·网格任务调度分类 | 第34页 |
| ·网格中的QoS | 第34-37页 |
| ·网格QoS概述 | 第34-35页 |
| ·网格QoS保障难点 | 第35页 |
| ·端到端QoS保障机制 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 面向QoS的资源可用性评估框架 | 第38-51页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·面向QoS的资源可用性评估框架(QRAEF) | 第38-40页 |
| ·QRAEF框架运行平台和环境 | 第40-45页 |
| ·OGSA和WSRF | 第40-43页 |
| ·GSI、MDS和Protocol | 第43-44页 |
| ·服务接口 | 第44-45页 |
| ·QRAEF框架中的组件 | 第45-50页 |
| ·资源可用度评估 | 第45-46页 |
| ·基于可用度评估的作业执行服务部署 | 第46-47页 |
| ·资源可用能力评估 | 第47-48页 |
| ·基于可用能力评估的调度优化机制 | 第48-49页 |
| ·基于可用性评估的任务调度机制 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 QoS增强的基于可用度预测的作业服务模型 | 第51-69页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·资源可用度计算方法 | 第52-54页 |
| ·资源可用度预测模型 | 第54-58页 |
| ·系统模型 | 第54-55页 |
| ·基于小波分析的原始数据预处理 | 第55-56页 |
| ·基于灰色模型的资源可用度预测 | 第56-58页 |
| ·可用度增强的作业执行服务模型(AEMJE) | 第58-62页 |
| ·系统模型 | 第58-59页 |
| ·问题描述 | 第59-60页 |
| ·AEJES确定算法(ADH) | 第60-61页 |
| ·AEJES可用度阈值计算方法 | 第61-62页 |
| ·仿真实验与评估 | 第62-68页 |
| ·仿真实验设置 | 第62-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 面向QoS的资源可用能力评估模型 | 第69-82页 |
| ·引言 | 第69-71页 |
| ·基于排队论的资源服务模型 | 第71-74页 |
| ·排队理论简介 | 第71页 |
| ·基于排队理论的资源服务模型(RSMQT) | 第71-72页 |
| ·AEJES可用能力量化 | 第72-73页 |
| ·RSMQT建立 | 第73-74页 |
| ·基于排队理论的资源能力评估机制(RPEMQT) | 第74-75页 |
| ·基于用户的评估函数F_U | 第74-75页 |
| ·基于资源提供者的评估函数F_P | 第75页 |
| ·RPEMQT的最优特性分析 | 第75-78页 |
| ·M/M/1/∞/∞/FCFS型资源的评估函数 | 第76页 |
| ·最优特性分析 | 第76-78页 |
| ·仿真实验与评估 | 第78-81页 |
| ·仿真实验设置 | 第78-79页 |
| ·实验结果与分析 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第6章 基于可用能力评估的服务筛选机制 | 第82-96页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·基于聚类的调度优化模型 | 第83-84页 |
| ·问题描述 | 第84-85页 |
| ·聚类问题 | 第84-85页 |
| ·数学描述 | 第85页 |
| ·基于PSO的动态服务聚类方法 | 第85-91页 |
| ·PSO简介 | 第85-86页 |
| ·基于PSO的服务动态聚类算法 | 第86-88页 |
| ·相关参数确定方法 | 第88-91页 |
| ·基于聚类的服务筛选算法 | 第91-93页 |
| ·服务匹配策略 | 第91-92页 |
| ·服务筛选算法 | 第92-93页 |
| ·仿真实验与评估 | 第93-95页 |
| ·仿真实验设置 | 第93-94页 |
| ·实验结果与分析 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第7章 基于可用性评估的工作流调度算法 | 第96-111页 |
| ·引言 | 第96-99页 |
| ·基于博弈论的资源分配模型 | 第99-102页 |
| ·资源分配的非合作博弈 | 第99-100页 |
| ·最优资源分配方案(AAS) | 第100-102页 |
| ·AEJES中资源收益分配 | 第102页 |
| ·基于AAS的工作流任务调度算法 | 第102-106页 |
| ·问题描述 | 第102-103页 |
| ·工作流子任务QoS划分方法 | 第103-104页 |
| ·工作流任务调度算法 | 第104-106页 |
| ·仿真实验与评估 | 第106-109页 |
| ·仿真实验设置 | 第106-107页 |
| ·实验结果与分析 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-111页 |
| 第8章 总结和展望 | 第111-114页 |
| ·本文研究工作总结 | 第111-112页 |
| ·下一步研究工作和目标 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-129页 |
| 致谢 | 第129-131页 |
| 攻读博士学位期间的主要研究成果 | 第131-132页 |
