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基于颜色和纹理特征的图像增强和分析算法

Abstract第1-7页
摘要第7-17页
Table of contents第17-20页
Index of figures第20-22页
Index of tables第22-23页
目录第23-25页
图索引第25-26页
表索引第26-27页
Chapter 1-Introduction第27-31页
     ·Overview and motivation第27-28页
     ·Objectives and goals第28-29页
     ·Organization of the dissertation第29-31页
Chapter 2-Background and methods used第31-65页
     ·Background information第31页
     ·Wavelet transform第31-40页
       ·Haar transform第32-36页
       ·Daubechies transform第36-40页
     ·K-means clustering第40-43页
       ·Definition of K-means cluster第40-41页
       ·K-means algorithm第41-43页
     ·Neural network第43-48页
       ·Practical definition of neural network第43-44页
       ·Mathematical definition of neural network第44-47页
       ·Neural network learning第47-48页
     ·Region based segmentation versus edge detection第48-60页
       ·Edge detection第49-52页
       ·Region-based segmentation第52-59页
       ·Summary:Region-based segmentation versus edge detection第59-60页
     ·Introduction to textures analysis and classification第60-61页
     ·Color definition and explanation第61-65页
       ·Color space第62-65页
Chapter 3-Advanced color images enhancement using wavelet and K-meansclustering第65-84页
     ·Introduction第65-68页
     ·General discussion第68-73页
       ·Basic idea of the related work第68-69页
       ·Algorithm第69-73页
     ·Proposed method第73-76页
       ·K-means segmentation technique第74-76页
       ·The Processing flow of the new method第76页
     ·Experimental results第76-83页
     ·Conclusion第83-84页
Chapter 4-Optimal approach for texture analysis and classification based on wavelettransform and neural network第84-97页
     ·Introduction第84-85页
     ·Wavelet transforms (WT)第85-88页
     ·Feature extraction (FE)第88-89页
     ·Levenberg Marquardt algorithm第89-90页
     ·Experiments第90-92页
     ·Conclusion第92-97页
Chapter 5-Conclusion and future work第97-100页
     ·Conclusion第97-98页
     ·Impact on the development of my country第98-99页
     ·Future Work第99-100页
Chapter 6-Experiments and evaluation第100-104页
     ·Experimental results of optimal color image enhancement using wavelet and k-means clustering第100-101页
     ·Experimental results of optimal approach for textures analysis and classification based on wavelet transform and neural network第101-104页
References used in the dissertation第104-114页
Dedication第114-115页
Acknowledgements第115-116页
Publications第116-120页
Appendix第120-121页

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