作者简介 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-9页 |
ABSTRACT | 第9-16页 |
第一章 绪论 | 第16-29页 |
·研究的背景和意义 | 第16-17页 |
·国内外研究现状 | 第17-24页 |
·国内外矿产资源评价方法的发展过程 | 第17-20页 |
·多目标优化问题的产生和发展 | 第20-21页 |
·多目标优化方法在我国矿产资源领域的应用 | 第21-24页 |
·本文的研究方法和技术路线 | 第24-26页 |
·研究方法 | 第24-25页 |
·技术路线 | 第25-26页 |
·本文的框架和创新点 | 第26-28页 |
·论文的框架 | 第26-27页 |
·本选题的创新点 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第二章 矿产资源经济评价与多目标优化 | 第29-43页 |
·矿产资源经济评价的多目标问题 | 第29-33页 |
·我国矿产资源发展现状及经济评价问题 | 第29-32页 |
·矿产资源经济评价理论基础概述 | 第32-33页 |
·多目标优化模型与方法概述 | 第33-36页 |
·多目标优化的概念 | 第33-34页 |
·多目标优化方法的分类 | 第34-35页 |
·智能计算技术与多目标优化的结合 | 第35-36页 |
·基于多目标的矿产资源经济评价的原则、方法和意义 | 第36-39页 |
·矿产资源经济评价的原则 | 第36-37页 |
·矿产资源经济评价方法 | 第37页 |
·矿产资源经济评价的意义 | 第37-39页 |
·矿产资源评价中的多目标优化方法的应用 | 第39-41页 |
·层次分析法在矿产资源评价中的应用 | 第39-40页 |
·灰色聚类法在矿产资源经济评价中的应用 | 第40页 |
·熵技术在矿产资源综合开发利用评价中的应用 | 第40-41页 |
·多目标优化的遗传算法在矿产资源经济评价中应用的优势 | 第41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第三章 多目标优化问题的求解方法 | 第43-66页 |
·Pareto最优解的基本概念 | 第43-44页 |
·传统多目标优化求解方法 | 第44-49页 |
·将多目标问题转化为一个单目标问题的方法 | 第44-47页 |
·正态边界交点法(NBI) | 第47-48页 |
·间接优化基础上的自组织算法(IOSO) | 第48页 |
·法向约束算法(NC) | 第48-49页 |
·基于Pareto前沿的凸多目标规划 | 第49页 |
·多目标优化的遗传算法 | 第49-52页 |
·多目标遗传算法概述 | 第50-51页 |
·遗传算法的一般流程 | 第51-52页 |
·NSGA & NSGA-Ⅱ | 第52-64页 |
·非支配排序遗传算法(NSGA) | 第52-54页 |
·非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA Ⅱ) | 第54-55页 |
·GA Toolbox计算程序包 | 第55-64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
第四章 基于多目标优化的矿产资源开发经济评价模型及其案例研究 | 第66-79页 |
·用多目标方法研究优化个旧锡矿矿山开采的服务年限和利润 | 第67-71页 |
·案例的来源和背景 | 第67-69页 |
·建立新数学模型并进行计算 | 第69-71页 |
·多目标优化方法在矿床开发经济评价中应用的研究 | 第71-77页 |
·矿床开发经济评价指标 | 第72页 |
·以多目标最优化的角度研究铜矿开发问题 | 第72-77页 |
·多目标优化方法应用的比较结果分析 | 第77-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
第五章 基于多目标的矿业循环经济评价模型及其实证研究 | 第79-102页 |
·矿产资源领域循环经济的发展 | 第79-88页 |
·循环经济概述 | 第79-81页 |
·矿业循环经济概述 | 第81-82页 |
·矿业资源循环经济主要模式 | 第82页 |
·循环经济与矿产资源的循环利用 | 第82-86页 |
·循环经济与矿产资源外部性 | 第86-88页 |
·矿业循环经济评价指标体系 | 第88-91页 |
·建立矿产资源领域循环经济评价指标体系的原则 | 第88-90页 |
·矿业循环经济评价指标体系的构建 | 第90-91页 |
·矿业循环经济评价多目标模型 | 第91-95页 |
·模型假设 | 第91-92页 |
·目标函数 | 第92-93页 |
·约束条件 | 第93-94页 |
·矿业循环经济评价多目标模型 | 第94-95页 |
·2006年中国矿业经济数据的多目标优化模型 | 第95-100页 |
·中国矿业产业结构优化的多目标优化模型 | 第95-98页 |
·最劣方案和最优方案的处理 | 第98页 |
·中国矿业6行业产业结构优化计算 | 第98-100页 |
·本章小结 | 第100-102页 |
第六章 结论与建议 | 第102-104页 |
·结论 | 第102-103页 |
·建议 | 第103-104页 |
致谢 | 第104-105页 |
参考文献 | 第105-112页 |
附录 | 第112-158页 |