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基于多目标优化的矿产资源经济评价模型及其实证研究

作者简介第1-6页
摘要第6-9页
ABSTRACT第9-16页
第一章 绪论第16-29页
   ·研究的背景和意义第16-17页
   ·国内外研究现状第17-24页
     ·国内外矿产资源评价方法的发展过程第17-20页
     ·多目标优化问题的产生和发展第20-21页
     ·多目标优化方法在我国矿产资源领域的应用第21-24页
   ·本文的研究方法和技术路线第24-26页
     ·研究方法第24-25页
     ·技术路线第25-26页
   ·本文的框架和创新点第26-28页
     ·论文的框架第26-27页
     ·本选题的创新点第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第二章 矿产资源经济评价与多目标优化第29-43页
   ·矿产资源经济评价的多目标问题第29-33页
     ·我国矿产资源发展现状及经济评价问题第29-32页
     ·矿产资源经济评价理论基础概述第32-33页
   ·多目标优化模型与方法概述第33-36页
     ·多目标优化的概念第33-34页
     ·多目标优化方法的分类第34-35页
     ·智能计算技术与多目标优化的结合第35-36页
   ·基于多目标的矿产资源经济评价的原则、方法和意义第36-39页
     ·矿产资源经济评价的原则第36-37页
     ·矿产资源经济评价方法第37页
     ·矿产资源经济评价的意义第37-39页
   ·矿产资源评价中的多目标优化方法的应用第39-41页
     ·层次分析法在矿产资源评价中的应用第39-40页
     ·灰色聚类法在矿产资源经济评价中的应用第40页
     ·熵技术在矿产资源综合开发利用评价中的应用第40-41页
     ·多目标优化的遗传算法在矿产资源经济评价中应用的优势第41页
   ·本章小结第41-43页
第三章 多目标优化问题的求解方法第43-66页
   ·Pareto最优解的基本概念第43-44页
   ·传统多目标优化求解方法第44-49页
     ·将多目标问题转化为一个单目标问题的方法第44-47页
     ·正态边界交点法(NBI)第47-48页
     ·间接优化基础上的自组织算法(IOSO)第48页
     ·法向约束算法(NC)第48-49页
     ·基于Pareto前沿的凸多目标规划第49页
   ·多目标优化的遗传算法第49-52页
     ·多目标遗传算法概述第50-51页
     ·遗传算法的一般流程第51-52页
   ·NSGA & NSGA-Ⅱ第52-64页
     ·非支配排序遗传算法(NSGA)第52-54页
     ·非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA Ⅱ)第54-55页
     ·GA Toolbox计算程序包第55-64页
   ·本章小结第64-66页
第四章 基于多目标优化的矿产资源开发经济评价模型及其案例研究第66-79页
   ·用多目标方法研究优化个旧锡矿矿山开采的服务年限和利润第67-71页
     ·案例的来源和背景第67-69页
     ·建立新数学模型并进行计算第69-71页
   ·多目标优化方法在矿床开发经济评价中应用的研究第71-77页
     ·矿床开发经济评价指标第72页
     ·以多目标最优化的角度研究铜矿开发问题第72-77页
   ·多目标优化方法应用的比较结果分析第77-78页
   ·本章小结第78-79页
第五章 基于多目标的矿业循环经济评价模型及其实证研究第79-102页
   ·矿产资源领域循环经济的发展第79-88页
     ·循环经济概述第79-81页
     ·矿业循环经济概述第81-82页
     ·矿业资源循环经济主要模式第82页
     ·循环经济与矿产资源的循环利用第82-86页
     ·循环经济与矿产资源外部性第86-88页
   ·矿业循环经济评价指标体系第88-91页
     ·建立矿产资源领域循环经济评价指标体系的原则第88-90页
     ·矿业循环经济评价指标体系的构建第90-91页
   ·矿业循环经济评价多目标模型第91-95页
     ·模型假设第91-92页
     ·目标函数第92-93页
     ·约束条件第93-94页
     ·矿业循环经济评价多目标模型第94-95页
   ·2006年中国矿业经济数据的多目标优化模型第95-100页
     ·中国矿业产业结构优化的多目标优化模型第95-98页
     ·最劣方案和最优方案的处理第98页
     ·中国矿业6行业产业结构优化计算第98-100页
   ·本章小结第100-102页
第六章 结论与建议第102-104页
   ·结论第102-103页
   ·建议第103-104页
致谢第104-105页
参考文献第105-112页
附录第112-158页

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